CholeskyGrad
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
चोल्स्की एल्गोरिथम के रिवर्स मोड बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट की गणना करता है।
स्पष्टीकरण के लिए इयान मरे द्वारा लिखित "चोल्स्की एल्गोरिथम का विभेदन" http://arxiv.org/abs/1602.07527 देखें।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "चॉलेस्कीग्रैड"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नए CholeskyGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
एल | बैच चॉलेस्की एल्गोरिदम का आउटपुट एल = चॉलेस्की (ए)। आकार `[..., एम, एम]` है। एल्गोरिदम केवल इस टेंसर के अंतरतम मैट्रिक्स के निचले त्रिकोणीय भाग पर निर्भर करता है। |
---|
ग्रैड | df/dl जहां f कुछ अदिश फलन है। आकार `[..., एम, एम]` है। एल्गोरिदम केवल इस टेंसर के अंतरतम मैट्रिक्स के निचले त्रिकोणीय भाग पर निर्भर करता है। |
---|
रिटर्न
- CholeskyGrad का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
डीएफ/डीए का सममित संस्करण। आकार `[..., एम, एम]` है
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"पुराना"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"अन्य"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"समझने में आसान है"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"मेरी समस्या हल हो गई"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"अन्य"
}]
{"lastModified": "\u0906\u0916\u093f\u0930\u0940 \u092c\u093e\u0930 2023-12-01 (UTC) \u0915\u094b \u0905\u092a\u0921\u0947\u091f \u0915\u093f\u092f\u093e \u0917\u092f\u093e."}