Cholesky

공개 최종 수업 Cholesky

하나 이상의 정사각 행렬에 대한 Cholesky 분해를 계산합니다.

입력은 가장 안쪽의 2차원이 정사각형 행렬을 형성하는 '[..., M, M]' 모양의 텐서입니다.

입력은 대칭적이고 양의 정부호여야 합니다. 이 작업에는 입력의 아래쪽 삼각형 부분만 사용됩니다. 위쪽 삼각형 부분은 읽혀지지 않습니다.

출력은 모든 입력 하위 행렬 `[..., :, :]`에 대한 Cholesky 분해를 포함하는 입력과 동일한 모양의 텐서입니다.

참고 : GPU의 그래디언트 계산은 큰 행렬의 경우 더 빠르지만 부분 행렬이 작을 때 큰 배치 차원의 경우에는 그렇지 않습니다. 이 경우 CPU를 사용하는 것이 더 빠를 수 있습니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > Cholesky <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력)
새로운 Cholesky 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
모양은 `[..., M, M]`입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "Cholesky"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 Cholesky <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력)

새로운 Cholesky 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 모양은 `[..., M, M]`입니다.
보고
  • Cholesky의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

모양은 `[..., M, M]`입니다.