公開最終クラスコレスキー
1 つ以上の正方行列のコレスキー分解を計算します。
入力は、最も内側の 2 次元が正方行列を形成する形状 `[..., M, M]` のテンソルです。
入力は対称かつ正定値である必要があります。この操作には、入力の下側の三角形の部分のみが使用されます。上の三角部分は読み込まれません。
出力は、すべての入力部分行列 `[..., :, :]` のコレスキー分解を含む入力と同じ形状のテンソルです。
注: GPU での勾配計算は、大きな行列の場合は高速になりますが、部分行列が小さい場合、大きなバッチ次元の場合は高速ではありません。この場合、CPU を使用した方が速い可能性があります。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TType > Cholesky <T> | |
| 出力<T> | 出力() 形状は「[..., M, M]」です。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: 「コレスキー」
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static Cholesky <T> create (スコープscope、オペランド<T>入力)
新しいコレスキー操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力 | 形状は「[..., M, M]」です。 |
戻り値
- コレスキーの新しいインスタンス