يحسب تحليل تشوليسكي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر.
الإدخال عبارة عن موتر للشكل `[..., M, M]` والذي يشكل بعداه الداخليان مصفوفات مربعة.
يجب أن تكون المدخلات متماثلة وإيجابية محددة. سيتم استخدام الجزء المثلث السفلي فقط من الإدخال لهذه العملية. لن تتم قراءة الجزء العلوي الثلاثي.
الإخراج عبارة عن موتر بنفس شكل الإدخال الذي يحتوي على تحليلات Cholesky لجميع مصفوفات الإدخال الفرعية `[..., :, :]`.
ملاحظة : يكون حساب التدرج على وحدة معالجة الرسومات أسرع بالنسبة للمصفوفات الكبيرة ولكن ليس لأبعاد الدُفعات الكبيرة عندما تكون المصفوفات الفرعية صغيرة. في هذه الحالة قد يكون استخدام وحدة المعالجة المركزية أسرع.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TType > Cholesky <T> | |
| الإخراج <T> | انتاج () الشكل هو `[...، M، M]`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Cholesky <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Cholesky جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | الشكل هو `[...، M، M]`. |
عائدات
- مثال جديد لCholesky