BandPart

Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero.

A parte `band` é calculada da seguinte forma: Suponha que `input` tenha `k` dimensões `[I, J, K, ..., M, N]`, então a saída é um tensor com a mesma forma onde

`banda[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * entrada[i, j, k, ..., m, n]`.

A função indicadora

`in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)`.

Por exemplo:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                  [-1,  0,  1, 2]
                  [-2, -1,  0, 1]
                  [-3, -2, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                        [-1,  0,  1, 2]
                                        [ 0, -1,  0, 1]
                                        [ 0,  0, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                       [-1,  0,  1, 0]
                                       [-2, -1,  0, 1]
                                       [ 0, -2, -1, 0]]
 

tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.