BandPart

Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza środkowym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy na zero.

Część „pasmową” oblicza się w następujący sposób: Załóżmy, że „wejście” ma „k” wymiarów „[I, J, K, ..., M, N]”, wówczas wynikiem jest tensor o tym samym kształcie, gdzie

`pasmo[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * wejście[i, j, k, ..., m, n]`.

Funkcja wskaźnika

`in_band(m, n) = (liczba_dolna < 0 || (mn) <= liczba_dolna)) && (liczba_górna < 0 || (nm) <= liczba_górna)`.

Na przykład:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                  [-1,  0,  1, 2]
                  [-2, -1,  0, 1]
                  [-3, -2, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                        [-1,  0,  1, 2]
                                        [ 0, -1,  0, 1]
                                        [ 0,  0, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                       [-1,  0,  1, 0]
                                       [-2, -1,  0, 1]
                                       [ 0, -2, -1, 0]]
 

tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.