パブリック最終クラスBandPart
最も内側の各行列の中心バンドの外側をすべてゼロに設定するテンソルをコピーします。
`band` 部分は次のように計算されます。 `input` が `k` 次元 `[I, J, K, ..., M, N]` を持つと仮定すると、出力は同じ形状のテンソルになります。
`band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n]`。
インジケーター機能
`in_band(m, n) = (num_ lower < 0 || (mn) <= num_ lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)`。
例えば:
# if 'input' is [[ 0, 1, 2, 3]
[-1, 0, 1, 2]
[-2, -1, 0, 1]
[-3, -2, -1, 0]],
tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0, 1, 2, 3]
[-1, 0, 1, 2]
[ 0, -1, 0, 1]
[ 0, 0, -1, 0]],
tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0, 1, 0, 0]
[-1, 0, 1, 0]
[-2, -1, 0, 1]
[ 0, -2, -1, 0]]
tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
出力<T> | バンド() 入力と同じ形状のランク `k` テンソル。 |
static <T extends TType , U extends TNumber > BandPart <T> |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "MatrixBandPart"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。