Classi
DecodeBase64 | Decodifica stringhe con codifica Base64 sicure per il Web. |
DecodificaCompressed | Decomprimere le stringhe. |
DecodeCompressed.Options | Attributi facoltativi per DecodeCompressed |
DecodificaCsv | Converti record CSV in tensori. |
DecodeCsv.Options | Attributi facoltativi per DecodeCsv |
DecodeJsonExample | Converti record di esempio con codifica JSON in stringhe buffer di protocollo binario. |
DecodePaddedRaw <T estende TNumber > | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
DecodePaddedRaw.Options | Attributi facoltativi per DecodePaddedRaw |
DecodeRaw <T estende TType > | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
DecodeRaw.Options | Attributi facoltativi per DecodeRaw |
DeserializeManySparse <T estende TType > | Deserializza e concatena `SparseTensors` da un minibatch serializzato. |
CodificaBase64 | Codifica le stringhe in un formato Base64 sicuro per il Web. |
EncodeBase64.Options | Attributi facoltativi per EncodeBase64 |
FifoQueue | Una coda che produce elementi in ordine first-in-first-out. |
FifoQueue.Options | Attributi facoltativi per FifoQueue |
Lettore di record a lunghezza fissa | Un lettore che genera record di lunghezza fissa da un file. |
FixedLengthRecordReader.Options | Attributi facoltativi per FixedLengthRecordReader |
IdentityReader | Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore. |
IdentityReader.Options | Attributi facoltativi per IdentityReader |
LmdbReader | Un lettore che emette i record da un file LMDB. |
LmdbReader.Opzioni | Attributi facoltativi per LmdbReader |
File corrispondenti | Restituisce l'insieme di file che corrispondono a uno o più modelli glob. |
PaddingFifoQueue | Una coda che produce elementi in ordine first-in-first-out. |
PaddingFifoQueue.Options | Attributi facoltativi per PaddingFifoQueue |
ParseExample | Trasforma un vettore di prototipi tf.Example (come stringhe) in tensori tipizzati. |
ParseSequenceEsempio | Trasforma un vettore di prototipi tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati. |
ParseSequenceExample.Options | Attributi facoltativi per ParseSequenceExample |
ParseSingleEsempio | Trasforma un proto tf.Example (come una stringa) in tensori tipizzati. |
ParseSingleSequenceEsempio | Trasforma un cervello scalare.SequenceExample proto (come stringhe) in tensori tipizzati. |
ParseSingleSequenceExample.Options | Attributi facoltativi per ParseSingleSequenceExample |
ParseTensor <T estende TType > | Trasforma un proto tensorflow.TensorProto serializzato in un Tensor. |
PriorityQueue | Una coda che produce elementi ordinati in base al valore del primo componente. |
PriorityQueue.Options | Attributi facoltativi per PriorityQueue |
CodaChiudi | Chiude la coda specificata. |
QueueClose.Options | Attributi facoltativi per QueueClose |
QueueDequeue | Deaccoda una tupla di uno o più tensori dalla coda data. |
QueueDequeue.Options | Attributi facoltativi per QueueDequeue |
QueueDequeueMany | Dequea "n" tuple di uno o più tensori dalla coda data. |
QueueDequeueMany.Options | Attributi facoltativi per QueueDequeueMany |
QueueDequeueUpTo | Dequea "n" tuple di uno o più tensori dalla coda data. |
QueueDequeueUpTo.Options | Attributi facoltativi per QueueDequeueUpTo |
QueueEnqueue | Accoda una tupla di uno o più tensori nella coda data. |
QueueEnqueue.Options | Attributi facoltativi per QueueEnqueue |
QueueEnqueueMany | Accoda zero o più tuple di uno o più tensori nella coda data. |
QueueEnqueueMany.Options | Attributi facoltativi per QueueEnqueueMany |
La coda è chiusa | Restituisce vero se la coda è chiusa. |
QueueSize | Calcola il numero di elementi nella coda data. |
RandomShuffleQueue | Una coda che randomizza l'ordine degli elementi. |
RandomShuffleQueue.Options | Attributi facoltativi per RandomShuffleQueue |
ReaderNumRecordsProdotti | Restituisce il numero di record prodotti da questo Reader. |
ReaderNumWorkUnitsCompleted | Restituisce il numero di unità di lavoro che questo Reader ha terminato l'elaborazione. |
LettoreLeggi | Restituisce il record successivo (chiave, coppia valore) prodotto da un Reader. |
ReaderReadUpTo | Restituisce fino a "num_records" (chiave, valore) coppie prodotte da un Reader. |
LettoreReimposta | Ripristina un Reader al suo stato pulito iniziale. |
ReaderRestoreState | Ripristina un lettore a uno stato precedentemente salvato. |
ReaderSerializeState | Produrre un tensore di stringa che codifica lo stato di un Reader. |
LeggiFile | Legge e restituisce l'intero contenuto del nome file di input. |
SerializeManySparse <U estende TType > | Serializza un `N`-minibatch `SparseTensor` in un oggetto `[N, 3]` `Tensor`. |
SerializeSparse <U estende TType > | Serializza uno `SparseTensor` in un oggetto `[3]` `Tensor`. |
SerializeTensor | Trasforma un Tensor in un proto TensorProto serializzato. |
Nome file frammentato | Genera un nome file suddiviso in partizioni. |
ShardedFilespec | Genera un modello glob corrispondente a tutti i nomi di file partizionati. |
TextLineReader | Un lettore che restituisce le righe di un file delimitato da "\n". |
TextLineReader.Options | Attributi facoltativi per TextLineReader |
TfRecordReader | Un lettore che restituisce i record da un file TensorFlow Records. |
TfRecordReader.Options | Attributi facoltativi per TfRecordReader |
Lettore di file intero | Un lettore che restituisce l'intero contenuto di un file come valore. |
WholeFileReader.Options | Attributi facoltativi per WholeFileReader |
WriteFile | Scrive il contenuto nel file in input filename. |