Clases
DecodeBase64 | Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web. |
Decodificar comprimido | Descomprime las cuerdas. |
DecodeCompressed.Options | Los atributos opcionales para DecodeCompressed |
DecodeCsv | Convierta registros CSV en tensores. |
DecodeCsv.Options | Los atributos opcionales para DecodeCsv |
DecodeJsonEjemplo | Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario. |
DecodePaddedRaw <T se extiende TNumber > | Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números. |
DecodePaddedRaw.Options | Los atributos opcionales para DecodePaddedRaw |
DecodeRaw <T se extiende Ttype > | Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números. |
DecodeRaw.Options | Los atributos opcionales para DecodeRaw |
DeserializeManySparse <T se extiende Ttype > | Deserializar y concatenar "SparseTensors" de un minibatch serializado. |
EncodeBase64 | Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web. |
EncodeBase64.Options | Los atributos opcionales para EncodeBase64 |
FifoQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
FifoQueue.Options | Los atributos opcionales para FifoQueue |
FixedLengthRecordReader | Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo. |
FixedLengthRecordReader.Options | Los atributos opcionales para FixedLengthRecordReader |
IdentityReader | Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor. |
IdentityReader.Options | Los atributos opcionales para IdentityReader |
LmdbReader | Un lector que genera los registros de un archivo LMDB. |
LmdbReader.Options | Los atributos opcionales para LmdbReader |
MatchingFiles | Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales. |
AcolchadoFifoQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
PaddingFifoQueue.Options | Los atributos opcionales para PaddingFifoQueue |
ParseEjemplo | Transforma un vector de tf.Ejemplo protos (como cadenas) en tensores tipados. |
ParseSequenceExample | Transforma un vector de tf.io.SequenceExample protos (como cadenas) en tensores tipados. |
ParseSequenceExample.Options | Los atributos opcionales para ParseSequenceExample |
ParseSingleEjemplo | Transforma un proto tf.Example (como una cadena) en tensores escritos. |
ParseSingleSequenceExample | Transforma un cerebro escalar. SecuenciaEjemplo proto (como cadenas) en tensores tipificados. |
ParseSingleSequenceExample.Options | Los atributos opcionales para ParseSingleSequenceExample |
ParseTensor <T se extiende Ttype > | Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor. |
PriorityQueue | Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente. |
PriorityQueue.Options | Los atributos opcionales para PriorityQueue |
QueueClose | Cierra la cola dada. |
QueueClose.Options | Los atributos opcionales para QueueClose |
QueueDequeue | Elimina una tupla de uno o más tensores de la cola dada. |
QueueDequeue.Options | Los atributos opcionales para QueueDequeue |
QueueDequeueMany | Elimina `n` tuplas de uno o más tensores de la cola dada. |
QueueDequeueMany.Options | Los atributos opcionales para QueueDequeueMany |
QueueDequeueUpTo | Elimina `n` tuplas de uno o más tensores de la cola dada. |
QueueDequeueUpTo.Options | Los atributos opcionales para QueueDequeueUpTo |
QueueEnqueue | Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada. |
QueueEnqueue.Options | Los atributos opcionales para QueueEnqueue |
QueueEnqueueMany | Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada. |
QueueEnqueueMany.Options | Los atributos opcionales para QueueEnqueueMany |
QueueIsClosed | Devuelve verdadero si la cola está cerrada. |
QueueSize | Calcula el número de elementos en la cola dada. |
RandomShuffleQueue | Una cola que aleatoriza el orden de los elementos. |
RandomShuffleQueue.Options | Los atributos opcionales para RandomShuffleQueue |
ReaderNumRecordsProducido | Devuelve el número de registros que ha producido este lector. |
ReaderNumWorkUnitsCompleted | Devuelve el número de unidades de trabajo que este Reader ha terminado de procesar. |
LectorRead | Devuelve el siguiente registro (clave, par de valores) producido por un lector. |
ReaderReadUpTo | Devuelve hasta pares `num_records` (clave, valor) producidos por un lector. |
ReaderReset | Restaurar un lector a su estado limpio inicial. |
ReaderRestoreState | Restaurar un lector a un estado guardado previamente. |
ReaderSerializeState | Produce un tensor de cadena que codifica el estado de un Reader. |
ReadFile | Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada. |
SerializeManySparse <U se extiende Ttype > | Serialice un minibatch `N`-SparseTensor` en un objeto` [N, 3] `Tensor`. |
SerializeSparse <U se extiende Ttype > | Serialice un `SparseTensor` en un objeto` [3] `` Tensor`. |
SerializeTensor | Transforma un Tensor en un proto TensorProto serializado. |
ShardedFilename | Genere un nombre de archivo fragmentado. |
ShardedFilespec | Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados. |
TextLineReader | Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '\ n'. |
TextLineReader.Options | Los atributos opcionales para TextLineReader |
TfRecordReader | Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow. |
TfRecordReader.Options | Los atributos opcionales para TfRecordReader |
WholeFileReader | Un lector que genera todo el contenido de un archivo como valor. |
WholeFileReader.Options | Los atributos opcionales para WholeFileReader |
WriteFile | Escribe contenido en el archivo en el nombre de archivo de entrada. |