Clases
DecodificarBase64 | Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web. |
DecodificarComprimido | Descomprimir cadenas. |
DecodeCompressed.Opciones | Atributos opcionales para DecodeCompressed |
DecodificarCsv | Convierte registros CSV a tensores. |
DecodeCsv.Opciones | Atributos opcionales para DecodeCsv |
DecodeJsonEjemplo | Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario. |
DecodePaddedRaw <T extiende TNumber > | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
DecodePaddedRaw.Opciones | Atributos opcionales para DecodePaddedRaw |
DecodeRaw <T extiende TType > | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
DecodeRaw.Opciones | Atributos opcionales para DecodeRaw |
DeserializeManySparse <T extiende TType > | Deserializar y concatenar `SparseTensors` desde un minibatch serializado. |
CodificarBase64 | Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web. |
EncodeBase64.Opciones | Atributos opcionales para EncodeBase64 |
FifoQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
Opciones de FifoQueue | Atributos opcionales para FifoQueue |
Lector de registros de longitud fija | Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo. |
FijaLongitudRecordReader.Opciones | Atributos opcionales para FixedLengthRecordReader |
Lector de identidad | Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor. |
IdentityReader.Opciones | Atributos opcionales para IdentityReader |
LmdbReader | Un lector que genera los registros de un archivo LMDB. |
LmdbReader.Opciones | Atributos opcionales para LmdbReader |
Archivos coincidentes | Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales. |
RellenoFifoQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
PaddingFifoQueue.Opciones | Atributos opcionales para PaddingFifoQueue |
AnalizarEjemplo | Transforma un vector de protos tf.Example (como cadenas) en tensores escritos. |
ParseSequenceEjemplo | Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos. |
ParseSequenceExample.Opciones | Atributos opcionales para ParseSequenceExample |
ParseSingleEjemplo | Transforma un proto tf.Example (como una cadena) en tensores escritos. |
ParseSingleSequenceEjemplo | Transforma un cerebro escalar. SequenceExample proto (como cadenas) en tensores escritos. |
ParseSingleSequenceExample.Opciones | Atributos opcionales para ParseSingleSequenceExample |
ParseTensor <T extiende TType > | Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor. |
Cola de prioridad | Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente. |
PriorityQueue.Opciones | Atributos opcionales para PriorityQueue |
ColaCerrar | Cierra la cola dada. |
ColaCerrar.Opciones | Atributos opcionales para QueueClose |
ColaSacar de cola | Saca de la cola una tupla de uno o más tensores de la cola dada. |
QueueDequeue.Opciones | Atributos opcionales para QueueDequeue |
ColaDe ColaMuchos | Saca de la cola `n` tuplas de uno o más tensores de la cola dada. |
QueueDequeueMany.Options | Atributos opcionales para QueueDequeueMany |
ColaDequeueUpTo | Saca de la cola `n` tuplas de uno o más tensores de la cola dada. |
ColaDequeueUpTo.Options | Atributos opcionales para QueueDequeueUpTo |
ColaEn cola | Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada. |
ColaEncola.Opciones | Atributos opcionales para QueueEnqueue |
ColaEn ColaMuchos | Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada. |
ColaEncolaMuchas.Opciones | Atributos opcionales para QueueEnqueueMany |
La cola está cerrada | Devuelve verdadero si la cola está cerrada. |
Tamaño de cola | Calcula el número de elementos en la cola dada. |
Cola aleatoria aleatoria | Una cola que aleatoriza el orden de los elementos. |
RandomShuffleQueue.Opciones | Atributos opcionales para RandomShuffleQueue |
ReaderNumRecordsProducido | Devuelve el número de registros que ha producido este lector. |
ReaderNumWorkUnitsCompleted | Devuelve el número de unidades de trabajo que este Lector ha terminado de procesar. |
LectorLeer | Devuelve el siguiente registro (par clave, valor) producido por un lector. |
LectorReadUpTo | Devuelve hasta pares `num_records` (clave, valor) producidos por un lector. |
LectorReset | Restaurar un lector a su estado limpio inicial. |
Estado de restauración del lector | Restaurar un lector a un estado previamente guardado. |
LectorSerializeState | Produzca un tensor de cadena que codifique el estado de un lector. |
Leer archivo | Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada. |
SerializeManySparse <U extiende TType > | Serializa un `N`-minibatch `SparseTensor` en un objeto `[N, 3]` `Tensor`. |
SerializeSparse <U extiende TType > | Serializa un `SparseTensor` en un objeto `[3]` `Tensor`. |
SerializarTensor | Transforma un Tensor en un proto TensorProto serializado. |
Nombre de archivo fragmentado | Genere un nombre de archivo fragmentado. |
Especificaciones de archivo fragmentado | Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados. |
Lector de línea de texto | Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '\n'. |
TextLineReader.Opciones | Atributos opcionales para TextLineReader |
TfRecordReader | Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow. |
TfRecordReader.Opciones | Atributos opcionales para TfRecordReader |
Lector de archivos completos | Un lector que genera todo el contenido de un archivo como un valor. |
Opciones de WholeFileReader | Atributos opcionales para WholeFileReader |
Escribir archivo | Escribe el contenido en el archivo en el nombre del archivo de entrada. |