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Clases

DecodificarBase64 Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web.
DecodificarComprimido Descomprimir cadenas.
DecodeCompressed.Opciones Atributos opcionales para DecodeCompressed
DecodificarCsv Convierte registros CSV a tensores.
DecodeCsv.Opciones Atributos opcionales para DecodeCsv
DecodeJsonEjemplo Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario.
DecodePaddedRaw <T extiende TNumber > Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
DecodePaddedRaw.Opciones Atributos opcionales para DecodePaddedRaw
DecodeRaw <T extiende TType > Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
DecodeRaw.Opciones Atributos opcionales para DecodeRaw
DeserializeManySparse <T extiende TType > Deserializar y concatenar `SparseTensors` desde un minibatch serializado.
CodificarBase64 Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web.
EncodeBase64.Opciones Atributos opcionales para EncodeBase64
FifoQueue Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
Opciones de FifoQueue Atributos opcionales para FifoQueue
Lector de registros de longitud fija Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo.
FijaLongitudRecordReader.Opciones Atributos opcionales para FixedLengthRecordReader
Lector de identidad Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.
IdentityReader.Opciones Atributos opcionales para IdentityReader
LmdbReader Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.
LmdbReader.Opciones Atributos opcionales para LmdbReader
Archivos coincidentes Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales.
RellenoFifoQueue Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
PaddingFifoQueue.Opciones Atributos opcionales para PaddingFifoQueue
AnalizarEjemplo Transforma un vector de protos tf.Example (como cadenas) en tensores escritos.
ParseSequenceEjemplo Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos.
ParseSequenceExample.Opciones Atributos opcionales para ParseSequenceExample
ParseSingleEjemplo Transforma un proto tf.Example (como una cadena) en tensores escritos.
ParseSingleSequenceEjemplo Transforma un cerebro escalar. SequenceExample proto (como cadenas) en tensores escritos.
ParseSingleSequenceExample.Opciones Atributos opcionales para ParseSingleSequenceExample
ParseTensor <T extiende TType > Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor.
Cola de prioridad Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.
PriorityQueue.Opciones Atributos opcionales para PriorityQueue
ColaCerrar Cierra la cola dada.
ColaCerrar.Opciones Atributos opcionales para QueueClose
ColaSacar de cola Saca de la cola una tupla de uno o más tensores de la cola dada.
QueueDequeue.Opciones Atributos opcionales para QueueDequeue
ColaDe ColaMuchos Saca de la cola `n` tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
QueueDequeueMany.Options Atributos opcionales para QueueDequeueMany
ColaDequeueUpTo Saca de la cola `n` tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
ColaDequeueUpTo.Options Atributos opcionales para QueueDequeueUpTo
ColaEn cola Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada.
ColaEncola.Opciones Atributos opcionales para QueueEnqueue
ColaEn ColaMuchos Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada.
ColaEncolaMuchas.Opciones Atributos opcionales para QueueEnqueueMany
La cola está cerrada Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
Tamaño de cola Calcula el número de elementos en la cola dada.
Cola aleatoria aleatoria Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.
RandomShuffleQueue.Opciones Atributos opcionales para RandomShuffleQueue
ReaderNumRecordsProducido Devuelve el número de registros que ha producido este lector.
ReaderNumWorkUnitsCompleted Devuelve el número de unidades de trabajo que este Lector ha terminado de procesar.
LectorLeer Devuelve el siguiente registro (par clave, valor) producido por un lector.
LectorReadUpTo Devuelve hasta pares `num_records` (clave, valor) producidos por un lector.
LectorReset Restaurar un lector a su estado limpio inicial.
Estado de restauración del lector Restaurar un lector a un estado previamente guardado.
LectorSerializeState Produzca un tensor de cadena que codifique el estado de un lector.
Leer archivo Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada.
SerializeManySparse <U extiende TType > Serializa un `N`-minibatch `SparseTensor` en un objeto `[N, 3]` `Tensor`.
SerializeSparse <U extiende TType > Serializa un `SparseTensor` en un objeto `[3]` `Tensor`.
SerializarTensor Transforma un Tensor en un proto TensorProto serializado.
Nombre de archivo fragmentado Genere un nombre de archivo fragmentado.
Especificaciones de archivo fragmentado Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados.
Lector de línea de texto Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '\n'.
TextLineReader.Opciones Atributos opcionales para TextLineReader
TfRecordReader Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow.
TfRecordReader.Opciones Atributos opcionales para TfRecordReader
Lector de archivos completos Un lector que genera todo el contenido de un archivo como un valor.
Opciones de WholeFileReader Atributos opcionales para WholeFileReader
Escribir archivo Escribe el contenido en el archivo en el nombre del archivo de entrada.