Tuần tự hóa một `SparseTensor` thành một đối tượng `[3]` `Tensor`.
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <U mở rộng TType > SerializeSparse <U> | |
SerializeSparse tĩnh < TString > | |
Đầu ra <U> |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static SerializeSparse <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số thưa thớt, Toán hạng <? mở rộng TType > Giá trị thưa thớt, Toán hạng < TInt64 > thưaShape, Lớp<U> outType)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SerializeSparse mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
chỉ số thưa thớt | 2-D. Các `chỉ số` của `SparseTensor`. |
giá trị thưa thớt | 1-D. Các `giá trị` của `SparseTensor`. |
hình dạng thưa thớt | 1-D. `Hình dạng` của `SparseTensor`. |
outType | `dtype` được sử dụng để tuần tự hóa; các loại được hỗ trợ là `string` (mặc định) và `variant`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SerializeSparse
public static SerializeSparse < TString > tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số thưa thớt, Toán hạng <? mở rộng TType > Giá trị thưa thớt, Toán hạng < TInt64 > thưaShape)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SerializeSparse mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
chỉ số thưa thớt | 2-D. Các `chỉ số` của `SparseTensor`. |
giá trị thưa thớt | 1-D. Các `giá trị` của `SparseTensor`. |
hình dạng thưa thớt | 1-D. `Hình dạng` của `SparseTensor`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SerializeSparse