Buat serial `SparseTensor` menjadi objek `[3]` `Tensor`.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <U memperluas TType > SerializeSparse <U> | |
SerializeSparse statis < TString > | |
Keluaran <U> |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Abstrak Keluaran <U memperluas TType > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
abstrak U memperluas TType | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak<U memperluas TType > | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SerializeSparse <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape, Kelas<U> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeSparse baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
indeks jarang | 2-D. `Indeks` dari `SparseTensor`. |
nilai-nilai yang jarang | 1-D. `Nilai` dari `SparseTensor`. |
bentuk jarang | 1-D. `Bentuk` dari `SparseTensor`. |
tipe keluar | `dtype` yang digunakan untuk serialisasi; jenis yang didukung adalah `string` (default) dan `varian`. |
Kembali
- contoh baru dari SerializeSparse
public static SerializeSparse < TString > buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeSparse baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
indeks jarang | 2-D. `Indeks` dari `SparseTensor`. |
nilai-nilai yang jarang | 1-D. `Nilai` dari `SparseTensor`. |
bentuk jarang | 1-D. `Bentuk` dari `SparseTensor`. |
Kembali
- contoh baru dari SerializeSparse