পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SerializeSparse
একটি `SparseTensor` একটি `[3]` `Tensor` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <U TType > SerializeSparse <U> প্রসারিত করে | |
| স্ট্যাটিক SerializeSparse < TString > | |
| আউটপুট <U> |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "SerializeSparse"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক SerializeSparse <U> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? TType প্রসারিত > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
একটি নতুন SerializeSparse অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| স্পার্স সূচক | 2-ডি। `স্পার্স টেনসর` এর `সূচক`। |
| স্পারস ভ্যালুস | 1-ডি. `স্পার্স টেনসর` এর `মান`। |
| sparseshape | 1-ডি. `স্পার্স টেনসর` এর `আকৃতি`। |
| আউটটাইপ | ক্রমিককরণের জন্য ব্যবহার করা `dtype`; সমর্থিত প্রকারগুলি হল `স্ট্রিং` (ডিফল্ট) এবং `ভেরিয়েন্ট`। |
রিটার্নস
- SerializeSparse এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক SerializeSparse < TString > তৈরি করুন ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? প্রসারিত TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন SerializeSparse অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| স্পার্স সূচক | 2-ডি। `স্পার্স টেনসর` এর `সূচক`। |
| স্পারস ভ্যালুস | 1-ডি. `স্পার্স টেনসর` এর `মান`। |
| sparseshape | 1-ডি. `স্পার্স টেনসর` এর `আকৃতি`। |
রিটার্নস
- SerializeSparse এর একটি নতুন উদাহরণ