Tuần tự hóa một `N`-minibatch `SparseTensor` thành một đối tượng `[N, 3]` `Tensor`.
`SparseTensor` phải có thứ hạng `R` lớn hơn 1 và thứ nguyên đầu tiên được coi là thứ nguyên minibatch. Các phần tử của `SparseTensor` phải được sắp xếp theo thứ tự tăng dần của chiều thứ nhất này. Các đối tượng `SparseTensor` được tuần tự hóa đi vào mỗi hàng của `serialized_sparse` sẽ có thứ hạng `R-1`.
Kích thước minibatch `N` được trích xuất từ `sparse_shape[0]`.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <U mở rộng TType > SerializeManySparse <U> | |
| SerializeManySparse tĩnh < TString > | |
| Đầu ra <U> |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static SerializeManySparse <U> create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số thưa thớt, Toán hạng <? mở rộng TType > Giá trị thưa thớt, Toán hạng < TInt64 > thưaShape, Lớp<U> outType)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SerializeManySparse mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| chỉ số thưa thớt | 2-D. Các `chỉ số` của minibatch `SparseTensor`. |
| giá trị thưa thớt | 1-D. `giá trị` của minibatch `SparseTensor`. |
| hình dạng thưa thớt | 1-D. `Hình dạng` của minibatch `SparseTensor`. |
| outType | `dtype` được sử dụng để tuần tự hóa; các loại được hỗ trợ là `string` (mặc định) và `variant`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SerializeManySparse
public static SerializeManySparse < TString > tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số thưa thớt, Toán hạng <? mở rộng TType > Giá trị thưa thớt, Toán hạng < TInt64 > Hình dạng thưa thớt)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SerializeManySparse mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| chỉ số thưa thớt | 2-D. Các `chỉ số` của minibatch `SparseTensor`. |
| giá trị thưa thớt | 1-D. `giá trị` của minibatch `SparseTensor`. |
| hình dạng thưa thớt | 1-D. `Hình dạng` của minibatch `SparseTensor`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SerializeManySparse