ทำให้ `N`-minibatch `SparseTensor` เป็นอนุกรมเป็นวัตถุ `[N, 3]` `Tensor`
`SparseTensor` ต้องมีอันดับ `R` มากกว่า 1 และมิติแรกจะถือเป็นมิติมินิแบทช์ องค์ประกอบของ `SparseTensor` จะต้องจัดเรียงตามลำดับที่เพิ่มขึ้นของมิติแรกนี้ ออบเจ็กต์ `SparseTensor` ที่ทำให้เป็นอนุกรมซึ่งอยู่ในแต่ละแถวของ `serialized_sparse` จะมีอันดับ `R-1`
ขนาดมินิแบทช์ `N` ถูกแยกมาจาก `sparse_shape[0]`
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <U> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <U ขยาย TType > SerializeManySparse <U> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseIndices, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > sparseValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SerializeManySparse ใหม่ |
| SerializeManySparse แบบคงที่ < TString > | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseIndices, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > sparseValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseShape) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SerializeManySparse ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น |
| เอาท์พุต <U> |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง SerializeManySparse <U> แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขตขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseIndices, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > sparseValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SerializeManySparse ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ดัชนีเบาบาง | 2-D `ดัชนี` ของมินิแบทช์ `SparseTensor` |
| ค่าเบาบาง | 1-D. `ค่า` ของมินิแบทช์ `SparseTensor` |
| รูปร่างเบาบาง | 1-D. `รูปร่าง` ของมินิแบทช์ `SparseTensor` |
| ประเภทออก | `dtype` ที่จะใช้สำหรับการซีเรียลไลซ์ ประเภทที่รองรับคือ `string` (ค่าเริ่มต้น) และ `variant` |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SerializeManySparse
สาธารณะคงที่ SerializeManySparse < TString > สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseIndices, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > sparseValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > sparseShape)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SerializeManySparse ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ดัชนีเบาบาง | 2-D `ดัชนี` ของมินิแบทช์ `SparseTensor` |
| ค่าเบาบาง | 1-D. `ค่า` ของมินิแบทช์ `SparseTensor` |
| รูปร่างเบาบาง | 1-D. `รูปร่าง` ของมินิแบทช์ `SparseTensor` |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SerializeManySparse