Serialize um `N`-minibatch` SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`.
O `SparseTensor` deve ter classificação` R` maior que 1, e a primeira dimensão é tratada como a dimensão do minibatch. Os elementos do `SparseTensor` devem ser classificados em ordem crescente desta primeira dimensão. Os objetos `SparseTensor` serializados indo para cada linha de` serialized_sparse` terão classificação `R-1`.
O tamanho do minibatch `N` é extraído de` sparse_shape [0] `.
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <U> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <U estende TType > SerializeManySparse <U> | |
| estática SerializeManySparse < TString > | |
| Output <U> |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <U> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SerializeManySparse <U> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape, Class <U> outType)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SerializeManySparse.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| sparseIndices | 2-D. Os `índices` do minibatch` SparseTensor`. |
| sparseValues | 1-D. Os `valores` do minibatch` SparseTensor`. |
| sparseShape | 1-D. A `forma` do minibatch` SparseTensor`. |
| outType | O `dtype` a ser usado para serialização; os tipos suportados são `string` (padrão) e` variant`. |
Devoluções
- uma nova instância de SerializeManySparse
public static SerializeManySparse < TString > create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SerializeManySparse usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| sparseIndices | 2-D. Os `índices` do minibatch` SparseTensor`. |
| sparseValues | 1-D. Os `valores` do minibatch` SparseTensor`. |
| sparseShape | 1-D. A `forma` do minibatch` SparseTensor`. |
Devoluções
- uma nova instância de SerializeManySparse