Serialize um `N`-minibatch `SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`.
O `SparseTensor` deve ter classificação `R` maior que 1 e a primeira dimensão é tratada como a dimensão do minibatch. Os elementos do `SparseTensor` devem ser classificados em ordem crescente desta primeira dimensão. Os objetos `SparseTensor` serializados que vão para cada linha de `serialized_sparse` terão classificação `R-1`.
O tamanho do minilote `N` é extraído de `sparse_shape[0]`.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <U> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <U estende TType > SerializeManySparse <U> | |
| SerializeManySparse estático < TString > | |
| Saída <U> |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <U> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SerializeManySparse <U> create ( Escopo de escopo , Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SerializeManySparse.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| índices esparsos | 2-D. Os `índices` do minilote `SparseTensor`. |
| Valores esparsos | 1-D. Os `valores` do minilote `SparseTensor`. |
| forma esparsa | 1-D. A `forma` do minilote `SparseTensor`. |
| tipo de saída | O `dtype` a ser usado para serialização; os tipos suportados são `string` (padrão) e `variant`. |
Devoluções
- uma nova instância de SerializeManySparse
public static SerializeManySparse < TString > create ( Escopo de escopo , Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação SerializeManySparse usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| índices esparsos | 2-D. Os `índices` do minilote `SparseTensor`. |
| Valores esparsos | 1-D. Os `valores` do minilote `SparseTensor`. |
| forma esparsa | 1-D. A `forma` do minilote `SparseTensor`. |
Devoluções
- uma nova instância de SerializeManySparse