공개 최종 클래스 SerializeManySparse
`N` 미니배치 `SparseTensor`를 `[N, 3]` `Tensor` 객체로 직렬화합니다.
'SparseTensor'는 1보다 큰 순위 'R'을 가져야 하며 첫 번째 차원은 미니배치 차원으로 처리됩니다. 'SparseTensor'의 요소는 이 첫 번째 차원의 오름차순으로 정렬되어야 합니다. `serialized_sparse`의 각 행에 들어가는 직렬화된 `SparseTensor` 객체는 `R-1` 순위를 갖습니다.
미니배치 크기 'N'은 'sparse_shape[0]'에서 추출됩니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <U> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <U는 TType을 확장합니다. > SerializeManySparse <U> | |
| static SerializeManySparse < TString > | |
| 출력 <U> | 직렬화된 스파스 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "SerializeManySparse"
공개 방법
공개 출력 <U> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 SerializeManySparse <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > sparseIndices, 피연산자 <? 확장 TType > sparseValues, 피연산자 < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
새로운 SerializeManySparse 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| sparseIndices | 2D. 미니배치 'SparseTensor'의 '인덱스'입니다. |
| sparseValues | 1-D. 미니배치 'SparseTensor'의 '값'입니다. |
| 희소 모양 | 1-D. 미니배치 'SparseTensor'의 '모양'입니다. |
| 출력 유형 | 직렬화에 사용할 `dtype`입니다. 지원되는 유형은 'string'(기본값)과 'variant'입니다. |
보고
- SerializeManySparse의 새 인스턴스
공개 정적 SerializeManySparse < TString > 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > sparseIndices, 피연산자 <? 확장 TType > sparseValues, 피연산자 < TInt64 > sparseShape)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 SerializeManySparse 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| sparseIndices | 2D. 미니배치 'SparseTensor'의 '인덱스'입니다. |
| sparseValues | 1-D. 미니배치 'SparseTensor'의 '값'입니다. |
| 희소 모양 | 1-D. 미니배치 'SparseTensor'의 '모양'입니다. |
보고
- SerializeManySparse의 새 인스턴스