SerializeManySparse

classe finale pubblica SerializeManySparse

Serializza un `N`-minibatch `SparseTensor` in un oggetto `[N, 3]` `Tensor`.

Lo "SparseTensor" deve avere il rango "R" maggiore di 1 e la prima dimensione viene trattata come dimensione minibatch. Gli elementi dello `SparseTensor` devono essere ordinati in ordine crescente di questa prima dimensione. Gli oggetti `SparseTensor` serializzati che entrano in ciascuna riga di `serialized_sparse` avranno il rango "R-1".

La dimensione del minibatch "N" viene estratta da "sparse_shape[0]".

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <U>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <U estende TType > SerializeManySparse <U>
create ( Scope scope, Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? extends TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SerializeManySparse.
static SerializeManySparse < TString >
create ( Scope scope, Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? extends TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SerializeManySparse utilizzando i tipi di output predefiniti.
Uscita <U>
serializzatoSparse ()

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SerializeManySparse"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <U> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SerializeManySparse <U> create ( Scope scope, Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? extends TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SerializeManySparse.

Parametri
scopo ambito attuale
sparseIndici 2-D. Gli `indici` del minibatch `SparseTensor`.
sparseValues 1-D. I "valori" del minibatch "SparseTensor".
sparseShape 1-D. La "forma" del minibatch "SparseTensor".
outType Il "dtype" da utilizzare per la serializzazione; i tipi supportati sono "string" (predefinito) e "variant".
ritorna
  • una nuova istanza di SerializeManySparse

public static SerializeManySparse < TString > create ( Scope scope, Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? extends TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SerializeManySparse utilizzando i tipi di output predefiniti.

Parametri
scopo ambito attuale
sparseIndici 2-D. Gli `indici` del minibatch `SparseTensor`.
sparseValues 1-D. I "valori" del minibatch "SparseTensor".
sparseShape 1-D. La "forma" del minibatch "SparseTensor".
ritorna
  • una nuova istanza di SerializeManySparse

Uscita pubblica <U> serializedSparse ()