SerializeManySparse

kelas akhir publik SerializeManySparse

Buat serial `N`-minibatch `SparseTensor` menjadi objek `[N, 3]` `Tensor`.

`SparseTensor` harus memiliki peringkat `R` lebih besar dari 1, dan dimensi pertama diperlakukan sebagai dimensi minibatch. Elemen `SparseTensor` harus diurutkan berdasarkan peningkatan dimensi pertama ini. Objek `SparseTensor` berseri yang masuk ke setiap baris `serialized_sparse` akan memiliki peringkat `R-1`.

Ukuran minibatch `N` diekstraksi dari `sparse_shape[0]`.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <U>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <U memperluas TType > SerializeManySparse <U>
buat ( Lingkup cakupan, Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape, Kelas<U> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeManySparse baru.
SerializeManySparse statis < TString >
buat ( Lingkup cakupan, Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeManySparse baru menggunakan tipe keluaran default.
Keluaran <U>
serial Jarang ()

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SerializeManySparse"

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SerializeManySparse <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape, Kelas<U> outType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeManySparse baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks jarang 2-D. `Indeks` dari minibatch `SparseTensor`.
nilai-nilai yang jarang 1-D. `Nilai` dari minibatch `SparseTensor`.
bentuk jarang 1-D. `Bentuk` minibatch `SparseTensor`.
tipe keluar `dtype` yang digunakan untuk serialisasi; jenis yang didukung adalah `string` (default) dan `varian`.
Kembali
  • contoh baru dari SerializeManySparse

public static SerializeManySparse < TString > buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SerializeManySparse baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks jarang 2-D. `Indeks` dari minibatch `SparseTensor`.
nilai-nilai yang jarang 1-D. `Nilai` dari minibatch `SparseTensor`.
bentuk jarang 1-D. `Bentuk` minibatch `SparseTensor`.
Kembali
  • contoh baru dari SerializeManySparse

Output publik <U> serializedSparse ()