Sérialisez un minibatch `N` `SparseTensor` en un objet `[N, 3]` `Tensor`.
Le « SparseTensor » doit avoir un rang « R » supérieur à 1, et la première dimension est traitée comme la dimension du mini-lot. Les éléments du `SparseTensor` doivent être triés par ordre croissant de cette première dimension. Les objets `SparseTensor` sérialisés entrant dans chaque ligne de `serialized_sparse` auront le rang `R-1`.
La taille du minibatch « N » est extraite de « sparse_shape[0] ».
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <U> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <U étend TType > SerializeManySparse <U> | |
| statique SerializeManySparse < TString > | |
| Sortie <U> |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <U> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SerializeManySparse <U> créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? extends TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SerializeManySparse.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| Indices clairsemés | 2-D. Les `indices` du minibatch `SparseTensor`. |
| valeurs clairsemées | 1-D. Les « valeurs » du minibatch « SparseTensor ». |
| forme clairsemée | 1-D. La « forme » du minibatch « SparseTensor ». |
| Type de sortie | Le `dtype` à utiliser pour la sérialisation ; les types pris en charge sont `string` (par défaut) et `variant`. |
Retour
- une nouvelle instance de SerializeManySparse
public static SerializeManySparse < TString > create ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? extends TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SerializeManySparse à l'aide des types de sortie par défaut.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| Indices clairsemés | 2-D. Les `indices` du minibatch `SparseTensor`. |
| valeurs clairsemées | 1-D. Les « valeurs » du minibatch « SparseTensor ». |
| forme clairsemée | 1-D. La « forme » du minibatch « SparseTensor ». |
Retour
- une nouvelle instance de SerializeManySparse