공개 최종 클래스 QueueEnqueueMany
주어진 대기열에 하나 이상의 텐서로 구성된 0개 이상의 튜플을 대기열에 넣습니다.
이 작업은 0차원을 따라 각 구성요소 텐서를 분할하여 여러 대기열 요소를 만듭니다. 모든 튜플 구성 요소는 0번째 차원에서 동일한 크기를 가져야 합니다.
구성 요소 입력에는 주어진 대기열에 저장된 튜플의 구성 요소에 해당하는 k 개의 요소가 있습니다.
NB 대기열이 꽉 차면 해당 요소가 대기열에 포함될 때까지(또는 지정된 경우 'timeout_ms'가 경과할 때까지) 이 작업이 차단됩니다.
중첩 클래스
수업 | QueueEnqueueMany.Options | QueueEnqueueMany 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
정적 QueueEnqueueMany | |
정적 QueueEnqueueMany.Options | timeoutMs (긴 timeoutMs) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QueueEnqueueManyV2"
공개 방법
public static QueueEnqueueMany create ( 범위 범위, 피연산자 <?> 핸들, Iterable< 피연산자 <?>> 구성 요소, 옵션... 옵션)
새로운 QueueEnqueueMany 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
핸들 | 큐에 대한 핸들입니다. |
구성 요소 | 대기열에 추가된 텐서를 가져와야 하는 하나 이상의 텐서입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QueueEnqueueMany의 새 인스턴스
공개 정적 QueueEnqueueMany.Options timeoutMs (긴 timeoutMs)
매개변수
시간 초과(Ms) | 대기열이 너무 가득 차면 이 작업은 최대 timeout_ms 밀리초 동안 차단됩니다. 참고: 이 옵션은 아직 지원되지 않습니다. |
---|