Dequea "n" tuple di uno o più tensori dalla coda data.
Se la coda è chiusa e sono presenti meno di "n" elementi, viene restituito un errore OutOfRange.
Questa operazione concatena i tensori dei componenti dell'elemento coda lungo la dimensione 0 per creare un tensore a componente singolo. Tutti i componenti nella tupla rimossa dalla coda avranno dimensione "n" nella dimensione 0.
Questa operazione ha output "k", dove "k" è il numero di componenti nelle tuple archiviate nella coda specificata e l'output "i" è l'i-esimo componente della tupla rimossa dalla coda.
NB Se la coda è vuota, questa operazione verrà bloccata fino a quando "n" elementi non saranno stati rimossi dalla coda (o finché non sarà trascorso "timeout_ms", se specificato).
Classi nidificate
classe | QueueDequeueMany.Options | Attributi facoltativi per QueueDequeueMany |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Elenco< Uscita <?>> | componenti () Uno o più tensori rimossi dalla coda come una tupla. |
statico QueueDequeueMany | |
Iteratore< Operando < TType >> | iteratore () |
QueueDequeueMany.Options statico | timeoutMs (TimeoutM lungo) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static QueueDequeueMany create ( Scope scope, Operando <?> handle, Operando < TInt32 > n, List<Class<? estende TType >> ComponentTypes, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QueueDequeueMany.
Parametri
scopo | ambito attuale |
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maniglia | L'handle di una coda. |
N | Il numero di tuple da rimuovere dalla coda. |
componentiTipi | Il tipo di ciascun componente in una tupla. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di QueueDequeueMany
public static QueueDequeueMany.Options timeoutMs (TimeoutMs lungo)
Parametri
timeoutMs | Se la coda ha meno di n elementi, questa operazione si bloccherà per un massimo di timeout_ms millisecondi. Nota: questa opzione non è ancora supportata. |
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