lớp cuối cùng công khai ParseSingleSequenceExample
Chuyển đổi một bộ não vô hướng.SequenceExample proto (dưới dạng chuỗi) thành các tensor được gõ.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | ParseSingleSequenceExample.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ParseSingleSequenceExample | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh ParseSingleSequenceExample.Options | contextDenseShapes (Danh sách< Shape > contextDenseShapes) |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | bối cảnhDenseValues () |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | bối cảnhSparseValues () |
| phân tích cú pháp tĩnhSingleSequenceExample | tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TString > được tuần tự hóa, Toán hạng < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Toán hạng < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Toán hạng < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Toán hạng < TString > > featureListDenseKeys, Iterable< Toán hạng <?>> contextDenseDefaults, Toán hạng < TString > debugName, List<Class<? mở rộng TType >> contextSparseTypes, List<Class<? mở rộng TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? mở rộng TType >> featureListSparseTypes , Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParseSingleSequenceExample mới. |
| tĩnh ParseSingleSequenceExample.Options | featureListDenseShapes (Danh sách< Hình dạng > featureListDenseShapes) |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| Danh sách< Đầu ra <?>> |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ParseSingleSequenceExample"
Phương pháp công khai
tĩnh công khai ParseSingleSequenceExample.Options bối cảnhDenseShapes (Danh sách < Hình dạng > bối cảnhDenseShapes)
Thông số
| bối cảnhDenseShapes | Danh sách các hình dạng Ncontext_dense; hình dạng của dữ liệu trong từng ngữ cảnh Tính năng được đưa ra trong context_dense_keys. Số phần tử trong Đối tượng tương ứng với context_dense_key[j] phải luôn bằng context_dense_shapes[j].NumEntries(). Hình dạng của context_dense_values[j] sẽ khớp với context_dense_shapes[j]. |
|---|
public static ParseSingleSequenceExample tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TString > được tuần tự hóa, Toán hạng < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Toán hạng < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Toán hạng < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Toán hạng < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Toán hạng < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Toán hạng <?>> contextDenseDefaults, Toán hạng < TString > debugName, List<Class<? mở rộng TType >> contextSparseTypes, List<Class<? mở rộng TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? mở rộng TType >> featureListSparseTypes, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParseSingleSequenceExample mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| được đăng nhiều kỳ | Một đại lượng vô hướng chứa nguyên mẫu SequenceExample được tuần tự hóa nhị phân. |
| featureListDenseMissingAssumedEmpty | Một vectơ liệt kê các khóa FeatureList có thể bị thiếu trong SequenceExample. Nếu Danh sách tính năng liên quan bị thiếu, nó sẽ được coi là trống. Theo mặc định, mọi Danh sách tính năng không được liệt kê trong vectơ này phải tồn tại trong SequenceExample. |
| bối cảnhSparseKeys | Danh sách Tensors chuỗi Ncontext_sparse (vô hướng). Các khóa dự kiến trong các tính năng của Ví dụ được liên kết với các giá trị context_sparse. |
| bối cảnhDenseKeys | Danh sách Tensors chuỗi Ncontext_dense (vô hướng). Các khóa dự kiến trong các tính năng ngữ cảnh của SequenceExamples được liên kết với các giá trị dày đặc. |
| featureListSparseKeys | Danh sách Tensors chuỗi Nfeature_list_sparse (vô hướng). Các khóa dự kiến trong Danh sách tính năng được liên kết với các giá trị thưa thớt. |
| featureListDenseKeys | Danh sách Tensors chuỗi Nfeature_list_dense (vô hướng). Các khóa dự kiến trong feature_lists của SequenceExamples được liên kết với danh sách các giá trị dày đặc. |
| bối cảnhDenseDefaults | Danh sách Tensor Ncontext_dense (một số có thể trống). context_dense_defaults[j] cung cấp các giá trị mặc định khi bản đồ ngữ cảnh của SequenceExample thiếu context_dense_key[j]. Nếu một Tensor trống được cung cấp cho context_dense_defaults[j] thì tính năng context_dense_keys[j] là bắt buộc. Loại đầu vào được suy ra từ context_dense_defaults[j], ngay cả khi nó trống. Nếu context_dense_defaults[j] không trống thì hình dạng của nó phải khớp với context_dense_shapes[j]. |
| tên gỡ lỗi | Một đại lượng vô hướng chứa tên của nguyên mẫu được xê-ri hóa. Có thể chứa, ví dụ, tên khóa bảng (mô tả) cho nguyên mẫu được xê-ri hóa tương ứng. Điều này hoàn toàn hữu ích cho mục đích gỡ lỗi và sự hiện diện của các giá trị ở đây không ảnh hưởng đến đầu ra. Cũng có thể là một đại lượng vô hướng trống nếu không có tên. |
| bối cảnhSparseTypes | Danh sách các loại Ncontext_sparse; các kiểu dữ liệu của dữ liệu trong từng ngữ cảnh Tính năng được đưa ra trong context_sparse_keys. Hiện tại ParseSingleSequenceExample hỗ trợ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) và DT_STRING (BytesList). |
| featureListSparseTypes | Danh sách các loại Nfeature_list_sparse; các kiểu dữ liệu của dữ liệu trong mỗi FeatureList được cung cấp trong feature_list_sparse_keys. Hiện tại ParseSingleSequenceExample hỗ trợ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) và DT_STRING (BytesList). |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ParseSingleSequenceExample
tĩnh công khai ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes (Danh sách < Hình dạng > featureListDenseShapes)
Thông số
| featureListDenseShapes | Danh sách các hình dạng Nfeature_list_dense; hình dạng của dữ liệu trong mỗi FeatureList được cung cấp trong feature_list_dense_keys. Hình dạng của từng Tính năng trong FeatureList tương ứng với feature_list_dense_key[j] phải luôn bằng feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
|---|