публичный финальный класс ParseSingleSequenceExample
Преобразует скалярный прототип мозга.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.
Вложенные классы
| сорт | ParseSingleSequenceExample.Options | Необязательные атрибуты для ParseSingleSequenceExample | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| статический ParseSingleSequenceExample.Options | contextDenseShapes (Список< Форма > contextDenseShapes) |
| Список< Вывод <?>> | контекстDenseValues () |
| Список< Вывод <TInt64> > | |
| Список< Вывод <TInt64> > | |
| Список< Вывод <?>> | |
| статический ParseSingleSequenceExample | create ( Область видимости , Operand < TString > сериализованный, Operand < TString > FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable < Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable < Operand < TString >> FeatureListSparseKeys, Iterable < Operand < TString > > FeatureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? расширяет TType >> contextSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListDenseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListSparseTypes , Опции... варианты) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSingleSequenceExample. |
| статический ParseSingleSequenceExample.Options | FeatureListDenseShapes (List <Shape> FeatureListDenseShapes) |
| Список< Вывод <?>> | |
| Список< Вывод <TInt64> > | |
| Список< Вывод <TInt64> > | |
| Список< Вывод <?>> |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «ParseSingleSequenceExample».
Публичные методы
общедоступный статический ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (List <Shape> contextDenseShapes)
Параметры
| contextDenseShapes | Список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j]. |
|---|
public static ParseSingleSequenceExample create ( Область видимости , Operand < TString > сериализованный, Operand < TString > FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable < Operand < TString >> FeatureListSparseKeys, Iterable < Operand < TString >> FeatureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? расширяет TType >> contextSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListDenseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListSparseTypes, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSingleSequenceExample.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| сериализованный | Скаляр, содержащий двоичный сериализованный прототип SequenceExample. |
| FeatureListDenseMissingAssumedEmpty | Вектор, в котором перечислены ключи FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExample. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым. По умолчанию любой FeatureList, не указанный в этом векторе, должен существовать в SequenceExample. |
| contextSparseKeys | Список тензоров (скаляров) строк Ncontext_sparse. Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_sparse. |
| contextDenseKeys | Список строковых тензоров (скаляров) Ncontext_dense. Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связаны с плотными значениями. |
| FeatureListSparseKeys | Список тензоров (скаляров) строк Nfeature_list_sparse. Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связаны с разреженными значениями. |
| FeatureListDenseKeys | Список строковых тензоров (скаляров) Nfeature_list_dense. Ключи, ожидаемые в списках функций SequenceExamples, связанные со списками плотных значений. |
| contextDenseDefaults | Список тензоров Ncontext_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор, то требуется функция context_dense_keys[j]. Тип ввода выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j]. |
| имя_отладки | Скаляр, содержащий имя сериализованного прото. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие здесь значений не влияет на вывод. Также может быть пустым скаляром, если имя недоступно. |
| contextSparseTypes | Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList). |
| FeatureListSparseTypes | Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList). |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ParseSingleSequenceExample
общедоступный статический ParseSingleSequenceExample.Options FeatureListDenseShapes (List < Shape > FeatureListDenseShapes)
Параметры
| FeatureListDenseShapes | Список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys. Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
|---|