ParseSingleSequenceExample

ParseSingleSequenceExample classe final pública

Transforma um cérebro escalar. Proto de exemplo de sequência (como strings) em tensores digitados.

Classes aninhadas

classe ParseSingleSequenceExample.Options Atributos opcionais para ParseSingleSequenceExample

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos ParseSingleSequenceExample.Options
contextDenseShapes (List < Forma > contextDenseShapes)
List < Output <? >>
List < Output < TInt64 >>
List < Output < TInt64 >>
List < Output <? >>
estática ParseSingleSequenceExample
criar ( Scope escopo, Operando < TString > serializado, Operando < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < Operando < TString >> contextSparseKeys, Iterable < Operando < TString >> contextDenseKeys, Iterable < Operando < TString >> featureListSparseKeys, Iterable < Operando < TString > > featureListDenseKeys, Iterable < Operando <? >> contextDenseDefaults, Operando < TString > debugName, List <Class <? estende TType >> contextSparseTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListDenseTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListSparseTypes , opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSingleSequenceExample.
estáticos ParseSingleSequenceExample.Options
featureListDenseShapes (List < Forma > featureListDenseShapes)
List < Output <? >>
List < Output < TInt64 >>
List < Output < TInt64 >>
List < Output <? >>

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ParseSingleSequenceExample"

Métodos Públicos

public static ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (List < Forma > contextDenseShapes)

Parâmetros
contextDenseShapes Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada recurso de contexto fornecido em context_dense_keys. O número de elementos no recurso correspondente a context_dense_key [j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes [j] .NumEntries (). A forma de context_dense_values ​​[j] corresponderá a context_dense_shapes [j].

Lista pública < saída <? >> contextDenseValues ()

Lista pública < saída < TInt64 >> contextSparseIndices ()

Lista pública < saída < TInt64 >> contextSparseShapes ()

Lista pública < saída <? >> contextSparseValues ()

public static ParseSingleSequenceExample criar ( Scope escopo, Operando < TString > serializado, Operando < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < Operando < TString >> contextSparseKeys, Iterable < Operando < TString >> contextDenseKeys, Iterable < Operando < TString >> featureListSparseKeys, Iterable < Operando < TString >> featureListDenseKeys, Iterable < Operando <? >> contextDenseDefaults, Operando < TString > debugName, List <Class <? estende TType >> contextSparseTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListDenseTypes, List <Class <? estende TType >> featureListSparseTypes, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSingleSequenceExample.

Parâmetros
alcance escopo atual
serializado Um escalar contendo um proto SequenceExample serializado binário.
featureListDenseMissingAssumedEmpty Um vetor que lista as chaves FeatureList que podem estar faltando no SequenceExample. Se a FeatureList associada estiver ausente, ela será tratada como vazia. Por padrão, qualquer FeatureList não listado neste vetor deve existir no SequenceExample.
contextSparseKeys Uma lista de tensores de string Ncontext_sparse (escalares). As chaves esperadas nos recursos dos exemplos associados aos valores context_sparse.
contextDenseKeys Uma lista de tensores de string Ncontext_dense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de contexto de SequenceExamples associadas a valores densos.
featureListSparseKeys Uma lista de tensores de string Nfeature_list_sparse (escalares). As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos.
featureListDenseKeys Uma lista de tensores de string Nfeature_list_dense (escalares). As chaves esperadas nas feature_lists de SequenceExamples associadas a listas de valores densos.
contextDenseDefaults Uma lista de tensores Ncontext_dense (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults [j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto SequenceExample não tem context_dense_key [j]. Se um Tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults [j], o recurso context_dense_keys [j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults [j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults [j] não estiver vazio, seu formato deve corresponder a context_dense_shapes [j].
debugName Um escalar contendo o nome do proto serializado. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isso é puramente útil para fins de depuração e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um escalar vazio se nenhum nome estiver disponível.
contextSparseTypes Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados de dados em cada recurso de contexto dado em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
featureListSparseTypes Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados de cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ParseSingleSequenceExample

public static ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List < Forma > featureListDenseShapes)

Parâmetros
featureListDenseShapes Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecida em feature_list_dense_keys. A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key [j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Lista pública < saída <? >> featureListDenseValues ()

Lista pública < saída < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

Lista pública < saída < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

Lista pública < saída <? >> featureListSparseValues ()