ParseSingleSequenceExample

classe final pública ParseSingleSequenceExample

Transforma um proto escalar brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.

Classes aninhadas

aula ParseSingleSequenceExample.Options Atributos opcionais para ParseSingleSequenceExample

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

ParseSingleSequenceExample.Options estático
contextDenseShapes (Lista <Forma> contextDenseShapes)
Lista< Saída <?>>
Lista< Saída <TInt64> >
Lista< Saída <TInt64> >
Lista< Saída <?>>
ParseSingleSequenceExample estático
create ( Escopo do escopo , Operando < TString > serializado, Operando < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operando < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operando < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Operando < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operando < TString > > featureListDenseKeys, Iterable< Operando <?>> contextDenseDefaults, Operando < TString > debugName, List<Class<? estende TType >> contextSparseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListSparseTypes , Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSingleSequenceExample.
ParseSingleSequenceExample.Options estático
featureListDenseShapes (Lista <Forma> featureListDenseShapes)
Lista< Saída <?>>
Lista< Saída <TInt64> >
Lista< Saída <TInt64> >
Lista< Saída <?>>

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ParseSingleSequenceExample"

Métodos Públicos

public static ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)

Parâmetros
contextoDenseShapes Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada contexto Recurso fornecido em context_dense_keys. O número de elementos no Feature correspondente a context_dense_key[j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). A forma de context_dense_values[j] corresponderá a context_dense_shapes[j].

Lista pública< Saída <?>> contextDenseValues ()

Lista pública< Saída < TInt64 >> contextSparseIndices ()

Lista pública< Saída < TInt64 >> contextSparseShapes ()

Lista pública< Saída <?>> contextSparseValues ()

public static ParseSingleSequenceExample create ( Escopo de escopo , Operando < TString > serializado, Operando < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operando < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operando < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Operando < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operando < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Operando <?>> contextDenseDefaults, Operando < TString > debugName, List<Class<? estende TType >> contextSparseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListSparseTypes, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSingleSequenceExample.

Parâmetros
escopo escopo atual
serializado Um escalar contendo um proto SequenceExample serializado binário.
featureListDenseMissingAssumedEmpty Um vetor que lista as chaves FeatureList que podem estar faltando no SequenceExample. Se o FeatureList associado estiver ausente, ele será tratado como vazio. Por padrão, qualquer FeatureList não listado neste vetor deve existir no SequenceExample.
contextoSparseKeys Uma lista de tensores de string Ncontext_sparse (escalares). As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados aos valores context_sparse.
contextDenseKeys Uma lista de tensores de string Ncontext_dense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de contexto do SequenceExamples estão associadas a valores densos.
featureListSparseKeys Uma lista de tensores de string Nfeature_list_sparse (escalares). As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos.
featureListDenseKeys Uma lista de tensores de string Nfeature_list_dense (escalares). As chaves esperadas nas feature_lists do SequenceExamples associadas a listas de valores densos.
contextDenseDefaults Uma lista de tensores Ncontext_dense (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto do SequenceExample não possui context_dense_key[j]. Se um tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults[j], então o recurso context_dense_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults[j] não estiver vazio, sua forma deverá corresponder a context_dense_shapes[j].
debugName Um escalar contendo o nome do proto serializado. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isto é puramente útil para fins de depuração, e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um escalar vazio se nenhum nome estiver disponível.
contextoSparseTypes Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada contexto Recurso fornecido em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
featureListSparseTypes Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ParseSingleSequenceExample

public static ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)

Parâmetros
featureListDenseShapes Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecidas em feature_list_dense_keys. A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

lista pública< Saída <?>> featureListDenseValues ​​()

Lista pública< Saída < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

Lista pública< Saída < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

lista pública< Saída <?>> featureListSparseValues ()