publiczna klasa końcowa ParseSingleSequenceExample
Przekształca mózg skalarny.SequenceExample proto (jako ciągi znaków) na wpisane tensory.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | ParseSingleSequenceExample.Options | Opcjonalne atrybuty dla ParseSingleSequenceExample | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczny ParseSingleSequenceExample.Options | kontekstDenseShapes (Lista < Kształt > kontekstDenseShapes) |
| Lista< Wyjście <?>> | kontekstDenseValues () |
| Lista< Wyjście < TInt64 >> | |
| Lista< Wyjście < TInt64 >> | |
| Lista< Wyjście <?>> | kontekstSparseValues () |
| statyczny przykład ParseSingleSequence | utwórz ( Zakres zasięgu, Operand < TString > serializowany, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> kontekstSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> kontekstDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString > > featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> kontekstDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? rozszerza TType >> kontekstSparseTypes, Lista<Klasa<? rozszerza TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? rozszerza TType >> featureListSparseTypes , Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ParseSingleSequenceExample. |
| statyczny ParseSingleSequenceExample.Options | featureListDenseShapes (Lista< Kształt > featureListDenseShapes) |
| Lista< Wyjście <?>> | |
| Lista< Wyjście < TInt64 >> | |
| Lista< Wyjście < TInt64 >> | |
| Lista< Wyjście <?>> |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „ParseSingleSequenceExample”
Metody publiczne
public static ParseSingleSequenceExample.Options kontekstDenseShapes (Lista < Kształt > kontekstDenseShapes)
Parametry
| kontekstDenseShapes | Lista kształtów Ncontext_dense; kształty danych w każdym kontekście Funkcja podana w Context_dense_keys. Liczba elementów funkcji odpowiadających kontekstowi_dense_key[j] musi zawsze być równa kontekstu_dense_shapes[j].NumEntries(). Kształt kontekstu_dense_values[j] będzie pasować kontekst_dense_shapes[j]. |
|---|
public static ParseSingleSequenceExample create ( Zakres zakresu, Operand < TString > serializowany, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> kontekstSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> kontekstDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> kontekstDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? rozszerza TType >> kontekstSparseTypes, Lista<Klasa<? rozszerza TType >> featureListDenseTypes, Lista<Klasa<? rozszerza TType >> featureListSparseTypes, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ParseSingleSequenceExample.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| serializowane | Skalar zawierający binarny serializowany proto SequenceExample. |
| featureListDenseMissingZałożono, że jest pusty | Wektor zawierający listę kluczy FeatureList, których może brakować w przykładzie sekwencji. Jeśli brakuje powiązanej listy funkcji, jest ona traktowana jako pusta. Domyślnie każda lista funkcji niewymieniona w tym wektorze musi istnieć w SequenceExample. |
| kontekstSparseKeys | Lista tensorów ciągów Ncontext_sparse (skalarów). Klucze oczekiwane w funkcjach przykładów powiązane z wartościami Context_sparse. |
| kontekstDenseKeys | Lista tensorów ciągów Ncontext_dense (skalarów). Klucze oczekiwane w kontekście SequenceExamples są powiązane z gęstymi wartościami. |
| FeatureListSparseKeys | Lista tensorów ciągów Nfeature_list_sparse (skalarów). Klucze oczekiwane na listach funkcji powiązane z rzadkimi wartościami. |
| FeatureListDenseKeys | Lista tensorów ciągów Nfeature_list_dense (skalarów). Klucze oczekiwane na listach funkcji SequenceExamples powiązanych z listami gęstych wartości. |
| kontekstDenseDefaults | Lista tensorów Ncontext_dense (niektóre mogą być puste). kontekst_dense_defaults[j] udostępnia wartości domyślne, gdy mapa kontekstu SequenceExample nie zawiera klucza_kontekstu[j]. Jeśli dla kontekstu_dense_defaults[j] zapewniony jest pusty Tensor, wymagana jest funkcja kontekst_dense_keys[j]. Typ danych wejściowych jest wywnioskowany z kontekstu_dense_defaults[j], nawet jeśli jest pusty. Jeśli kontekst_dense_defaults[j] nie jest pusty, jego kształt musi pasować do kontekstu_dense_shapes[j]. |
| nazwa debugowania | Skalar zawierający nazwę serializowanego proto. Może zawierać na przykład nazwę klucza tabeli (opisową) dla odpowiedniego serializowanego proto. Jest to wyłącznie przydatne do celów debugowania, a obecność tutaj wartości nie ma wpływu na dane wyjściowe. Może być również pustym skalarem, jeśli nie jest dostępna żadna nazwa. |
| kontekstSparseTypes | Lista typów Ncontext_sparse; typy danych w każdym kontekście Funkcja podana w kontekstach_sparse_keys. Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList). |
| cechyListSparseTypes | Lista typów Nfeature_list_sparse; typy danych na każdej liście funkcji podane w parametrze feature_list_sparse_keys. Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList). |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja ParseSingleSequenceExample
public static ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes (Lista< Kształt > featureListDenseShapes)
Parametry
| funkcjaListaDenseShapes | Lista kształtów Nfeature_list_dense; kształty danych na każdej liście funkcji podane w feature_list_dense_keys. Kształt każdej funkcji na liście funkcji odpowiadającej funkcji feature_list_dense_key[j] musi zawsze być równy feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
|---|