सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParseSingleSequenceExample
एक अदिश मस्तिष्क को परिवर्तित करता है। अनुक्रम उदाहरण प्रोटो (स्ट्रिंग्स के रूप में) को टाइप किए गए टेंसर में।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | ParseSingleSequenceExample.Options | ParseSingleSequenceExample के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर ParseSingleSequenceExample.Options | contextDenseShapes (सूची< आकार > contextDenseShapes) |
| सूची< आउटपुट <?>> | contextDenseValues () |
| सूची< आउटपुट <TInt64> > | |
| सूची< आउटपुट <TInt64> > | |
| सूची< आउटपुट <?>> | contextSparseValues () |
| स्थिर ParseSingleSequenceExample | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > क्रमबद्ध, ऑपरेंड < TString > फीचरलिस्टDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< ऑपरेंड < TString >> contextSparseKeys, Iterable< ऑपरेंड < TString >> contextDenseKeys, Iterable< ऑपरेंड < TString >> फीचरलिस्टSparseKeys, Iterable< ऑपरेंड < TString > > फीचरलिस्टडेंसकीज़, इटरेबल< ऑपरेंड <?>>संदर्भडेंसडिफॉल्ट्स, ऑपरेंड < टीस्ट्रिंग >डीबगनेम, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंडेड टीटाइप >>संदर्भस्पार्सटाइप्स, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंडेड टीटाइप >>फीचरलिस्टडेंसटाइप्स, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंडेड टीटाइप >>फीचरलिस्टस्पार्सटाइप्स , विकल्प... विकल्प) एक नया ParseSingleSequenceExample ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर ParseSingleSequenceExample.Options | फीचरलिस्टडेंसशेप्स (सूची< आकार > फीचरलिस्टडेंसशेप्स) |
| सूची< आउटपुट <?>> | |
| सूची< आउटपुट <TInt64> > | |
| सूची< आउटपुट <TInt64> > | |
| सूची< आउटपुट <?>> |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "ParseSingleSequenceExample"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (सूची < आकार > contextDenseShapes)
पैरामीटर
| contextDenseShapes | Ncontext_dense आकृतियों की सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा के आकार context_dense_keys में दिए गए फ़ीचर। फ़ीचर में context_dense_key[j] से संबंधित तत्वों की संख्या हमेशा context_dense_shapes[j].NumEntries() के बराबर होनी चाहिए। context_dense_values[j] का आकार context_dense_shapes[j] से मेल खाएगा। |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक ParseSingleSequenceExample बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > क्रमबद्ध, ऑपरेंड < TString > फीचरलिस्टDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < ऑपरेंड < TString >> contextSparseKeys, Iterable < ऑपरेंड < TString >> contextDenseKeys, Iterable < ऑपरेंड < TString >> फीचरलिस्टSparseKeys, Iterable< ऑपरेंड < टीस्ट्रिंग >> फीचरलिस्टडेंसकीज़, इटरेबल < ऑपरेंड <?>> कॉन्टेक्स्टडेंसडिफॉल्ट्स, ऑपरेंड < टीस्ट्रिंग > डीबगनेम, लिस्ट<क्लास<? टीटाइप को बढ़ाता है >> कॉन्टेक्स्टस्पार्सटाइप्स, लिस्ट<क्लास<? टीटाइप को बढ़ाता है >> फीचरलिस्टडेंसटाइप्स, लिस्ट<क्लास<? टीटाइप को बढ़ाता है >> फीचरलिस्टस्पार्सटाइप्स, विकल्प... विकल्प)
एक नया ParseSingleSequenceExample ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| धारावाहिक | एक अदिश जिसमें बाइनरी क्रमबद्ध SequenceExample प्रोटो होता है। |
| फीचरलिस्टDenseMissingAssumedEmpty | फ़ीचरलिस्ट कुंजियों को सूचीबद्ध करने वाला एक वेक्टर जो SequenceExample से गायब हो सकता है। यदि संबंधित फ़ीचरलिस्ट गायब है, तो इसे खाली माना जाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, इस वेक्टर में सूचीबद्ध नहीं की गई कोई भी फ़ीचर सूची SequenceExample में मौजूद होनी चाहिए। |
| contextSparseKeys | Ncontext_sparse स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ context_sparse मानों से संबद्ध हैं। |
| contextDenseKeys | Ncontext_dense स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। SequenceExamples के संदर्भ में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों से संबद्ध हैं। |
| फीचरलिस्टस्पार्सकीज़ | Nfeature_list_sparse स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। फ़ीचर सूची में अपेक्षित कुंजियाँ विरल मानों से संबद्ध हैं। |
| फीचरलिस्टडेंसकीज़ | Nfeature_list_dense स्ट्रिंग टेंसर (स्केलर) की एक सूची। SequenceExamples की फीचर_सूचियों में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों की सूचियों से संबद्ध हैं। |
| contextDenseDefaults | Ncontext_dense Tensors की एक सूची (कुछ खाली हो सकती हैं)। जब SequenceExample के संदर्भ मानचित्र में context_dense_key[j] का अभाव हो तो context_dense_defaults[j] डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है। यदि context_dense_defaults[j] के लिए एक खाली Tensor प्रदान किया जाता है, तो फ़ीचर context_dense_keys[j] आवश्यक है। इनपुट प्रकार का अनुमान context_dense_defaults[j] से लगाया जाता है, भले ही वह खाली हो। यदि context_dense_defaults[j] खाली नहीं है, तो उसका आकार context_dense_shapes[j] से मेल खाना चाहिए। |
| डीबगनाम | एक अदिश जिसमें क्रमबद्ध प्रोटो का नाम होता है। उदाहरण के लिए, संबंधित क्रमबद्ध प्रोटो के लिए तालिका कुंजी (वर्णनात्मक) नाम शामिल हो सकता है। यह पूरी तरह से डिबगिंग उद्देश्यों के लिए उपयोगी है, और यहां मूल्यों की उपस्थिति का आउटपुट पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। यदि कोई नाम उपलब्ध नहीं है तो यह एक खाली अदिश राशि भी हो सकती है। |
| contextSparseTypes | Ncontext_sparse प्रकारों की सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा के डेटा प्रकार context_sparse_keys में दिए गए फ़ीचर। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है। |
| फीचरलिस्टस्पार्सटाइप्स | Nfeature_list_sparse प्रकारों की सूची; प्रत्येक फीचर सूची में डेटा के डेटा प्रकार फीचर_लिस्ट_स्पार्स_कीज़ में दिए गए हैं। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- ParseSingleSequenceExample का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक ParseSingleSequenceExample.Options फीचरलिस्टडेंसशेप्स (सूची< आकार > फीचरलिस्टडेंसशेप्स)
पैरामीटर
| फीचरलिस्टडेंसशेप्स | Nfeature_list_dense आकृतियों की एक सूची; प्रत्येक फीचर सूची में डेटा के आकार फीचर_लिस्ट_डेंस_कीज़ में दिए गए हैं। फीचर सूची में प्रत्येक फीचर का आकार फीचर_लिस्ट_डेंस_की[जे] के अनुरूप हमेशा फीचर_लिस्ट_डेंस_शेप्स[जे].न्यूएंट्रीज़() के बराबर होना चाहिए। |
|---|