clase final pública ParseSingleSequenceExample
Transforma un cerebro escalar. SequenceExample proto (como cadenas) en tensores escritos.
Clases anidadas
| clase | ParseSingleSequenceExample.Opciones | Atributos opcionales para ParseSingleSequenceExample | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático ParseSingleSequenceExample.Options | contextDenseShapes (Lista <Forma> contextDenseShapes) |
| Lista< Salida <?>> | contextoDenseValues () |
| Lista< Salida < TInt64 >> | |
| Lista< Salida < TInt64 >> | |
| Lista< Salida <?>> | contextoSparseValues () |
| Ejemplo de secuencia única de análisis estático | crear ( Alcance alcance, Operando < TString > serializado, Operando < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < Operando < TString >> contextSparseKeys, Iterable < Operando < TString >> contextDenseKeys, Iterable < Operando < TString >> featureListSparseKeys, Iterable < Operando < TString > > featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? extiende TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extiende TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extiende TType >> featureListSparseTypes , Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ParseSingleSequenceExample. |
| estático ParseSingleSequenceExample.Options | featureListDenseShapes (Lista< Forma > featureListDenseShapes) |
| Lista< Salida <?>> | |
| Lista< Salida < TInt64 >> | |
| Lista< Salida < TInt64 >> | |
| Lista< Salida <?>> |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "ParseSingleSequenceExample"
Métodos públicos
público estático ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (Lista <Forma> contextDenseShapes)
Parámetros
| contextoDensoFormas | Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica dada en context_dense_keys. El número de elementos en la Característica correspondiente a context_dense_key[j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma de context_dense_values[j] coincidirá con context_dense_shapes[j]. |
|---|
public static ParseSingleSequenceExample create ( Alcance del alcance , Operando < TString > serializado, Operando < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operando < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operando < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Operando < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operando < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? extiende TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extiende TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extiende TType >> featureListSparseTypes, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ParseSingleSequenceExample.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| serializado | Un escalar que contiene un protocolo SequenceExample serializado binario. |
| característicaListaDensoFaltaAsumidoVacío | Un vector que enumera las claves de FeatureList que pueden faltar en SequenceExample. Si falta la FeatureList asociada, se trata como vacía. De forma predeterminada, cualquier FeatureList que no aparezca en este vector debe existir en SequenceExample. |
| contextoSparseKeys | Una lista de tensores (escalares) de cadena Ncontext_sparse. Las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con los valores context_sparse. |
| contextoDenseKeys | Una lista de tensores (escalares) de cadena Ncontext_dense. Las claves esperadas en el contexto de SequenceExamples están asociadas con valores densos. |
| característicaListaSparseKeys | Una lista de tensores (escalares) de cadena Nfeature_list_sparse. Las claves esperadas en las FeatureLists asociadas con valores dispersos. |
| característicaListaDenseKeys | Una lista de tensores (escalares) de cadena Nfeature_list_dense. Las claves esperadas en las listas de características de SequenceExamples asociadas con listas de valores densos. |
| contextoDensoValores predeterminados | Una lista de tensores Ncontext_dense (algunos pueden estar vacíos). context_dense_defaults[j] proporciona valores predeterminados cuando el mapa de contexto de SequenceExample carece de context_dense_key[j]. Si se proporciona un tensor vacío para context_dense_defaults[j], entonces se requiere la característica context_dense_keys[j]. El tipo de entrada se infiere de context_dense_defaults[j], incluso cuando está vacío. Si context_dense_defaults[j] no está vacío, su forma debe coincidir con context_dense_shapes[j]. |
| nombredepuración | Un escalar que contiene el nombre del proto serializado. Puede contener, por ejemplo, el nombre de la clave de tabla (descriptivo) para el protocolo serializado correspondiente. Esto es puramente útil para fines de depuración y la presencia de valores aquí no tiene ningún efecto en la salida. También puede ser un escalar vacío si no hay ningún nombre disponible. |
| contextoTipos dispersos | Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica dada en context_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList). |
| característicaListSparseTypes | Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList proporcionados en feature_list_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList). |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ParseSingleSequenceExample
público estático ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)
Parámetros
| característicaListaFormasDensas | Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys. La forma de cada característica en la FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key[j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
|---|