ParseSingleExample classe final pública
Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estática ParseSingleExample | criar ( Scope escopo, Operando < TString > serializado, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, Longo numSparse, List <string> sparseKeys, List <string> denseKeys, List <Classe <? estende TType >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParseSingleExample. |
| List < Output <? >> | denseValues () |
| List < Output < TInt64 >> | |
| List < Output < TInt64 >> | sparseShapes () |
| List < Output <? >> | sparseValues () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "ParseSingleExample"
Métodos Públicos
public static ParseSingleExample criar ( Scope escopo, Operando < TString > serializados, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, Longo numSparse, List <string> sparseKeys, List <string> denseKeys, List <Classe <? estende TType >> sparseTypes, Lista < Forma > denseShapes)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParseSingleExample.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| serializado | Um vetor contendo um lote de protos de Exemplo serializados binários. |
| denseDefaults | Uma lista de tensores (alguns podem estar vazios), cujo comprimento corresponde ao comprimento de `dense_keys`. dense_defaults [j] fornece valores padrão quando o feature_map do exemplo não tem dense_key [j]. Se um Tensor vazio for fornecido para dense_defaults [j], o recurso dense_keys [j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de dense_defaults [j], mesmo quando está vazio. Se dense_defaults [j] não estiver vazio, e dense_shapes [j] estiver totalmente definido, então o formato de dense_defaults [j] deve corresponder ao de dense_shapes [j]. Se dense_shapes [j] tem uma dimensão principal indefinida (recurso denso de passos variáveis), dense_defaults [j] deve conter um único elemento: o elemento de preenchimento. |
| numSparse | O número de recursos esparsos a serem analisados a partir do exemplo. Deve corresponder aos comprimentos de `sparse_keys` e` sparse_types`. |
| sparseKeys | Uma lista de strings `num_sparse`. As chaves esperadas nas características dos exemplos associadas a valores esparsos. |
| denseKeys | As chaves esperadas nas características dos exemplos associadas a valores densos. |
| sparseTypes | Uma lista de tipos `num_sparse`; os tipos de dados em cada recurso fornecido em sparse_keys. Atualmente, a operação ParseSingleExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
| denseShapes | As formas dos dados em cada recurso fornecido em dense_keys. O comprimento desta lista deve corresponder ao comprimento de `dense_keys`. O número de elementos no recurso correspondente a dense_key [j] deve sempre ser igual a dense_shapes [j] .NumEntries (). Se dense_shapes [j] == (D0, D1, ..., DN) então a forma do tensor de saída dense_values [j] será (D0, D1, ..., DN): No caso dense_shapes [j] = (-1, D1, ..., DN), a forma do Tensor de saída dense_values [j] será (M, D1, .., DN), onde M é o número de blocos de elementos de comprimento D1 *. ... * DN, na entrada. |
Devoluções
- uma nova instância de ParseSingleExample