classe finale pubblica ParseSingleExample
Trasforma un proto tf.Example (come una stringa) in tensori tipizzati.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| ParseSingleExample statico | create ( Scope scope, Operando < TString > serializzato, Iterable< Operando <?>> denseDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<? extends TType >> sparseTypes, List< Shape > forme dense) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ParseSingleExample. |
| Elenco< Uscita <?>> | valori densi () |
| Elenco< Output < TInt64 >> | |
| Elenco< Output < TInt64 >> | forme sparse () |
| Elenco< Uscita <?>> |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "ParseSingleExample"
Metodi pubblici
public static ParseSingleExample create ( Scope scope, Operand < TString > serialized, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<? extends TType >> sparseTypes, List < Forma > forme dense)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ParseSingleExample.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| serializzato | Un vettore contenente un batch di prototipi di esempio serializzati binari. |
| denseDefault | Un elenco di tensori (alcuni potrebbero essere vuoti), la cui lunghezza corrisponde alla lunghezza di "dense_keys". dense_defaults[j] fornisce valori predefiniti quando la feature_map dell'esempio manca di dense_key[j]. Se viene fornito un tensore vuoto per dense_defaults[j], è richiesta la funzionalità dense_keys[j]. Il tipo di input viene dedotto da dense_defaults[j], anche quando è vuoto. Se dense_defaults[j] non è vuoto e dense_shapes[j] è completamente definito, allora la forma di dense_defaults[j] deve corrispondere a quella di dense_shapes[j]. Se dense_shapes[j] ha una dimensione maggiore indefinita (caratteristica densa di passi variabili), dense_defaults[j] deve contenere un singolo elemento: l'elemento di riempimento. |
| numSparse | Il numero di funzionalità sparse da analizzare dall'esempio. Deve corrispondere alla lunghezza di "sparse_keys" e "sparse_types". |
| sparseKeys | Un elenco di stringhe "num_sparse". Le chiavi previste nelle funzionalità degli esempi sono associate a valori sparsi. |
| chiavi dense | Le chiavi previste nelle caratteristiche degli esempi sono associate a valori densi. |
| sparseTypes | Un elenco di tipi "num_sparse"; i tipi di dati in ciascuna funzionalità fornita in sparse_keys. Attualmente l'operazione ParseSingleExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
| forme dense | Le forme dei dati in ciascuna funzionalità fornite in dense_keys. La lunghezza di questo elenco deve corrispondere alla lunghezza di "dense_keys". Il numero di elementi nella Feature corrispondente a dense_key[j] deve sempre essere uguale a dense_shapes[j].NumEntries(). Se forme_dense[j] == (D0, D1, ..., DN) allora la forma dell'output Tensore valori_densi[j] sarà (D0, D1, ..., DN): Nel caso forme_dense[j] = (-1, D1, ..., DN), la forma dell'output Tensor dense_values[j] sarà (M, D1, .., DN), dove M è il numero di blocchi di elementi di lunghezza D1 * . ... * DN, nell'input. |
ritorna
- una nuova istanza di ParseSingleExample