सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParseSingleExample
एक tf.Example प्रोटो (एक स्ट्रिंग के रूप में) को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर ParseSingleExample | |
| सूची< आउटपुट <?>> | सघनमूल्य () |
| सूची< आउटपुट <TInt64> > | विरल सूचकांक () |
| सूची< आउटपुट <TInt64> > | विरल आकार () |
| सूची< आउटपुट <?>> | विरल मान () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "ParseSingleExample"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक ParseSingleExample बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > क्रमबद्ध, Iterable < ऑपरेंड <?>> DensDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> DensKeys, List<Class<? विस्तारित TType >> sparseTypes, List < आकार > सघन आकार)
एक नया ParseSingleExample ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| धारावाहिक | एक वेक्टर जिसमें बाइनरी क्रमबद्ध उदाहरण प्रोटोस का एक बैच होता है। |
| सघनडिफ़ॉल्ट्स | टेंसरों की एक सूची (कुछ खाली हो सकते हैं), जिनकी लंबाई `dense_keys` की लंबाई से मेल खाती है। जब उदाहरण के फीचर_मैप में Dens_key[j] का अभाव होता है, तोdens_defaults[j] डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है। यदिडेंस_डिफॉल्ट्स[जे] के लिए एक खाली टेंसर प्रदान किया जाता है, तो फ़ीचर डेंस_कीज़[जे] की आवश्यकता होती है। इनपुट प्रकार का अनुमान Dens_defaults[j] से लगाया जाता है, भले ही वह खाली हो। यदि सघन_डिफॉल्ट्स[जे] खाली नहीं है, और सघन_आकार[जे] पूरी तरह से परिभाषित है, तो सघन_डिफॉल्ट्स[जे] का आकार सघन_आकार[जे] से मेल खाना चाहिए। यदिdens_shapes[j] में एक अपरिभाषित प्रमुख आयाम (चर स्ट्राइड्स डेंस फीचर) है, तोdens_defaults[j] में एक ही तत्व होना चाहिए: पैडिंग तत्व। |
| संख्या विरल | उदाहरण से पार्स की जाने वाली विरल सुविधाओं की संख्या। यह `sparse_keys` और `sparse_types` की लंबाई से मेल खाना चाहिए। |
| sparseKeys | `num_sparse` स्ट्रिंग्स की एक सूची। उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ विरल मानों से संबद्ध हैं। |
| सघनकुंजियाँ | उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों से संबद्ध हैं। |
| विरल प्रकार | `num_sparse` प्रकारों की सूची; प्रत्येक फ़ीचर में डेटा के प्रकार sparse_keys में दिए गए हैं। वर्तमान में ParseSingleExample ऑप DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है। |
| सघन आकृतियाँ | प्रत्येक फ़ीचर में डेटा के आकार सघन_कुंजी में दिए गए हैं। इस सूची की लंबाई `dense_keys` की लंबाई से मेल खानी चाहिए। फ़ीचर में Dens_key[j] से संबंधित तत्वों की संख्या हमेशा Dens_shapes[j].NumEntries() के बराबर होनी चाहिए। यदि सघन_आकार[j] == (D0, D1, ..., DN) तो आउटपुट Tensor Dens_values[j] का आकार (D0, D1, ..., DN) होगा: मामले में सघन_आकार[j] = (-1, डी1, ..., डीएन), आउटपुट टेंसर डेंस_वैल्यूज़[जे] का आकार (एम, डी1, .., डीएन) होगा, जहां एम लंबाई डी1 * के तत्वों के ब्लॉक की संख्या है। ... * डीएन, इनपुट में। |
रिटर्न
- ParseSingleExample का एक नया उदाहरण