ParseSequenceExample

ParseSequenceExample classe final pública

Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.

Classes aninhadas

classe ParseSequenceExample.Options Atributos opcionais para ParseSequenceExample

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos ParseSequenceExample.Options
NcontextSparse (Long NcontextSparse)
estáticos ParseSequenceExample.Options
NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)
estáticos ParseSequenceExample.Options
NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)
estáticos ParseSequenceExample.Options
contextDenseShapes (List < Forma > contextDenseShapes)
List < Output <? >>
List < Output <? >>
List < Output <? >>
List < Output < TInt64 >>
List < Output < TInt64 >>
List < Output <? >>
estática ParseSequenceExample
criar ( Scope escopo, Operando < TString > serializado, Operando < TString > debugName, Operando < TString > contextSparseKeys, Operando < TString > contextDenseKeys, Operando < TString > contextRaggedKeys, Operando < TString > featureListSparseKeys, Operando < TString > featureListDenseKeys, Operando < TString > featureListRaggedKeys, Operando < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < Operando <? >> contextDenseDefaults, List <Classe <? estende TType >> contextSparseTypes, List <Classe <? estende TType >> contextRaggedValueTypes, List <Classe <? estende TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List <Class <? estende TType >> featureListDenseTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListSparseTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListRaggedValueTypes, List <Classe <? estende TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, opções ... opções )
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSequenceExample.
List < Output < TInt64 >>
estáticos ParseSequenceExample.Options
featureListDenseShapes (List < Forma > featureListDenseShapes)
List < Output <? >>
List < Output <? >>
List < Output <? >>
List < Output <? >>
List < Output < TInt64 >>
List < Output < TInt64 >>
List < Output <? >>

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ParseSequenceExampleV2"

Métodos Públicos

public static ParseSequenceExample.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

public static ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

public static ParseSequenceExample.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

public static ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List < Forma > contextDenseShapes)

Parâmetros
contextDenseShapes Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada recurso de contexto fornecido em context_dense_keys. O número de elementos no recurso correspondente a context_dense_key [j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes [j] .NumEntries (). A forma de context_dense_values ​​[j] corresponderá a context_dense_shapes [j].

Lista pública < saída <? >> contextDenseValues ()

Lista pública < saída <? >> contextRaggedRowSplits ()

Lista pública < saída <? >> contextRaggedValues ()

Lista pública < saída < TInt64 >> contextSparseIndices ()

Lista pública < saída < TInt64 >> contextSparseShapes ()

Lista pública < saída <? >> contextSparseValues ()

public static ParseSequenceExample criar ( Scope escopo, Operando < TString > serializado, Operando < TString > debugName, Operando < TString > contextSparseKeys, Operando < TString > contextDenseKeys, Operando < TString > contextRaggedKeys, Operando < TString > featureListSparseKeys, Operando < TString > featureListDenseKeys, operando < TString > featureListRaggedKeys, operando < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < operando <? >> contextDenseDefaults, List <Class <? estende TType >> contextSparseTypes, List <Classe <? estende TType >> contextRaggedValueTypes, List <Class <? estende TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListDenseTypes, List <Class <? estende TType >> featureListSparseTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListRaggedValueTypes, List <Classe <? estende TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Opções. .. opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSequenceExample.

Parâmetros
alcance escopo atual
serializado Um escalar ou vetor contendo protos SequenceExample serializados binários.
debugName Um escalar ou vetor contendo os nomes dos protos serializados. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isso é puramente útil para fins de depuração e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível.
contextSparseKeys As chaves esperadas nos recursos dos exemplos associados aos valores context_sparse.
contextDenseKeys As chaves esperadas nos recursos de contexto de SequenceExamples associadas a valores densos.
contextRaggedKeys As chaves esperadas nos recursos dos exemplos associados aos valores context_ragged.
featureListSparseKeys As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos.
featureListDenseKeys As chaves esperadas nas feature_lists de SequenceExamples associadas a listas de valores densos.
featureListRaggedKeys As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores irregulares.
featureListDenseMissingAssumedEmpty Um vetor correspondente a 1: 1 com feature_list_dense_keys, indicando quais recursos podem estar faltando nos SequenceExamples. Se a FeatureList associada estiver ausente, ela será tratada como vazia.
contextDenseDefaults Uma lista de tensores Ncontext_dense (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults [j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto SequenceExample não tem context_dense_key [j]. Se um Tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults [j], o recurso context_dense_keys [j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults [j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults [j] não estiver vazio, seu formato deve corresponder a context_dense_shapes [j].
contextSparseTypes Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados de dados em cada recurso de contexto dado em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
contextRaggedValueTypes RaggedTensor.value dtypes para os recursos de contexto irregular.
contextRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes para os recursos de contexto irregular.
featureListSparseTypes Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados de cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
featureListRaggedValueTypes RaggedTensor.value dtypes para os recursos FeatureList irregulares.
featureListRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes para os recursos de FeatureList irregulares.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ParseSequenceExample

Lista pública < saída < TInt64 >> featureListDenseLengths ()

public static ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List < Forma > featureListDenseShapes)

Parâmetros
featureListDenseShapes Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecida em feature_list_dense_keys. A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key [j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Lista pública < saída <? >> featureListDenseValues ()

Lista pública < saída <? >> featureListRaggedInnerSplits ()

Lista pública < saída <? >> featureListRaggedOuterSplits ()

Lista pública < saída <? >> featureListRaggedValues ()

Lista pública < saída < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

Lista pública < saída < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

Lista pública < saída <? >> featureListSparseValues ()