공개 최종 클래스 ParseSequenceExample
tf.io.SequenceExample proto의 벡터(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다.
중첩 클래스
| 수업 | ParseSequenceExample.Options | ParseSequenceExample 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 정적 ParseSequenceExample.Options | NcontextSparse (긴 NcontextSparse) |
| 정적 ParseSequenceExample.Options | NfeatureListDense (긴 NfeatureListDense) |
| 정적 ParseSequenceExample.Options | NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse) |
| 정적 ParseSequenceExample.Options | contextDenseShapes (목록< 모양 > contextDenseShapes) |
| 목록< 출력 <?>> | |
| 목록< 출력 <?>> | |
| 목록< 출력 <?>> | |
| 목록< 출력 < TInt64 >> | |
| 목록< 출력 < TInt64 >> | |
| 목록< 출력 <?>> | contextSparseValues () |
| 정적 ParseSequence예제 | create ( Scope 범위, Operand < TString > 직렬화, Operand < TString > debugName, Operand < TString > contextSparseKeys, Operand < TString > contextDenseKeys, Operand < TString > contextRaggedKeys, Operand < TString > featureListSparseKeys, Operand < TString > featureListDenseKeys, Operand < TString > featureListRaggedKeys, 피연산자 < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< 피연산자 <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? TType 확장 >> contextSparseTypes, List<Class<? TType 확장 >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? TNumber 확장 >> contextRaggedSplitTypes , List<Class<? TType 확장 >> featureListDenseTypes, List<Class<? TType 확장 >> featureListSparseTypes, List<Class<? TType 확장 >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? TNumber 확장 >> featureListRaggedSplitTypes, 옵션... 옵션 ) 새로운 ParseSequenceExample 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
| 목록< 출력 < TInt64 >> | |
| 정적 ParseSequenceExample.Options | featureListDenseShapes (목록< 모양 > featureListDenseShapes) |
| 목록< 출력 <?>> | |
| 목록< 출력 <?>> | |
| 목록< 출력 <?>> | |
| 목록< 출력 <?>> | |
| 목록< 출력 < TInt64 >> | |
| 목록< 출력 < TInt64 >> | |
| 목록< 출력 <?>> |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "ParseSequenceExampleV2"
공개 방법
공개 정적 ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (목록< 모양 > contextDenseShapes)
매개변수
| contextDenseShapes | Ncontext_dense 모양의 목록입니다. context_dense_keys에 제공된 각 컨텍스트 기능의 데이터 모양입니다. context_dense_key[j]에 해당하는 기능의 요소 수는 항상 context_dense_shapes[j].NumEntries()와 동일해야 합니다. context_dense_values[j]의 모양은 context_dense_shapes[j]와 일치합니다. |
|---|
public static ParseSequenceExample create ( Scope 범위, Operand < TString > 직렬화, Operand < TString > debugName, Operand < TString > contextSparseKeys, Operand < TString > contextDenseKeys, Operand < TString > contextRaggedKeys, Operand < TString > featureListSparseKeys, Operand < TString > featureListDenseKeys, Operand < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? TType 확장 >> contextSparseTypes, List<Class<? TType 확장 >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? 확장 TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? TType 확장 >> featureListDenseTypes, List<Class<? TType 확장 >> featureListSparseTypes, List<Class<? TType 확장 >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? TNumber 확장 >> featureListRaggedSplitTypes, 옵션. .. 옵션)
새로운 ParseSequenceExample 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 직렬화된 | 이진 직렬화된 SequenceExample proto를 포함하는 스칼라 또는 벡터입니다. |
| 디버그 이름 | 직렬화된 프로토스의 이름을 포함하는 스칼라 또는 벡터입니다. 예를 들어 해당 직렬화된 proto에 대한 테이블 키(설명) 이름이 포함될 수 있습니다. 이는 디버깅 목적으로만 유용하며 여기에 값이 있어도 출력에는 영향을 미치지 않습니다. 이름을 사용할 수 없는 경우 빈 벡터일 수도 있습니다. |
| contextSparseKeys | context_sparse 값과 관련된 예제 기능에서 예상되는 키입니다. |
| contextDenseKeys | SequenceExamples의 컨텍스트 기능에서 예상되는 키는 밀집된 값과 연결되어 있습니다. |
| contextRaggedKeys | context_ragged 값과 관련된 예제 기능에서 예상되는 키입니다. |
| featureListSparseKeys | 희소 값과 연관된 FeatureLists에 예상되는 키입니다. |
| featureListDenseKeys | 조밀한 값 목록과 연결된 SequenceExamples의 feature_lists에 예상되는 키입니다. |
| featureListRaggedKeys | 비정형 값과 연관된 FeatureLists에 예상되는 키입니다. |
| featureListDenseMissingAssumedEmpty | SequenceExamples에서 누락될 수 있는 기능을 나타내는 feature_list_dense_keys와 1:1에 해당하는 벡터입니다. 연관된 FeatureList가 누락된 경우 비어 있는 것으로 처리됩니다. |
| contextDenseDefaults | Ncontext_dense Tensor 목록(일부는 비어 있을 수 있음) context_dense_defaults[j]는 SequenceExample의 컨텍스트 맵에 context_dense_key[j]가 없을 때 기본값을 제공합니다. context_dense_defaults[j]에 빈 Tensor가 제공되면 context_dense_keys[j] 기능이 필요합니다. 입력 유형은 비어 있는 경우에도 context_dense_defaults[j]에서 추론됩니다. context_dense_defaults[j]가 비어 있지 않은 경우 해당 모양은 context_dense_shapes[j]와 일치해야 합니다. |
| contextSparseTypes | Ncontext_sparse 유형 목록입니다. context_sparse_keys에 제공된 각 컨텍스트 기능의 데이터 유형입니다. 현재 ParseSingleSequenceExample은 DT_FLOAT(FloatList), DT_INT64(Int64List) 및 DT_STRING(BytesList)을 지원합니다. |
| contextRaggedValueTypes | 비정형 컨텍스트 기능에 대한 RaggedTensor.value dtypes입니다. |
| contextRaggedSplitTypes | 비정형 컨텍스트 기능에 대한 RaggedTensor.row_split dtypes. |
| featureListSparseTypes | Nfeature_list_sparse 유형 목록입니다. feature_list_sparse_keys에 제공된 각 FeatureList의 데이터 유형입니다. 현재 ParseSingleSequenceExample은 DT_FLOAT(FloatList), DT_INT64(Int64List) 및 DT_STRING(BytesList)을 지원합니다. |
| featureListRaggedValueTypes | 비정형 FeatureList 기능에 대한 RaggedTensor.value dtypes입니다. |
| featureListRaggedSplitTypes | 비정형 FeatureList 기능에 대한 RaggedTensor.row_split dtypes. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- ParseSequenceExample의 새 인스턴스
공개 정적 ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (목록< 모양 > featureListDenseShapes)
매개변수
| featureListDenseShapes | Nfeature_list_dense 모양의 목록입니다. feature_list_dense_keys에 지정된 각 FeatureList의 데이터 모양. feature_list_dense_key[j]에 해당하는 FeatureList의 각 지형지물의 모양은 항상 feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()와 동일해야 합니다. |
|---|