ParseSequenceExample

ParseSequenceExample kelas akhir publik

Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

Kelas Bersarang

kelas ParseSequenceExample.Options Atribut opsional untuk ParseSequenceExample

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

ParseSequenceExample.Options statis
NcontextSparse (NcontextSparse Panjang)
ParseSequenceExample.Options statis
NfeatureListDense (NfeatureListDense Panjang)
ParseSequenceExample.Options statis
NfeatureListSparse (NfeatureListSparse Panjang)
ParseSequenceExample.Options statis
konteksDenseShapes (Daftar< Bentuk > konteksDenseShapes)
Daftar< Keluaran <?>>
konteksPadatNilai ()
Daftar< Keluaran <?>>
konteksRaggedRowSplits ()
Daftar< Keluaran <?>>
konteksRaggedValues ()
Daftar< Keluaran < TInt64 >>
konteksSparseIndices ()
Daftar< Keluaran < TInt64 >>
konteksSparseShapes ()
Daftar< Keluaran <?>>
konteksSparseValues ()
Contoh ParseSequence statis
buat ( Lingkup cakupan , Operan < TString > serial, Operan < TString > debugName, Operan < TString > konteksSparseKeys, Operan < TString > konteksDenseKeys, Operan < TString > konteksRaggedKeys, Operan < TString > featureListSparseKeys, Operan < TString > featureListDenseKeys, Operan < TString > featureListRaggedKeys, Operan < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operan <?>> konteksDenseDefaults, Daftar<Kelas<?extender TType >> konteksSparseTypes, Daftar<Kelas<?meluas TType >> konteksRaggedValueTypes, Daftar<Kelas<?meluas TNumber >> konteksRaggedSplitTypes , Daftar<Kelas<? extends TType >> featureListDenseTypes, Daftar<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes, Daftar<Class<? extends TType >> featureListRaggedValueTypes, Daftar<Class<? extends TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Opsi... opsi )
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseSequenceExample baru.
Daftar< Keluaran < TInt64 >>
featureListDenseLengths ()
ParseSequenceExample.Options statis
featureListDenseShapes (Daftar< Bentuk > featureListDenseShapes)
Daftar< Keluaran <?>>
featureListDenseValues ()
Daftar< Keluaran <?>>
featureListRaggedInnerSplits ()
Daftar< Keluaran <?>>
featureListRaggedOuterSplits ()
Daftar< Keluaran <?>>
featureListRaggedValues ()
Daftar< Keluaran < TInt64 >>
featureListSparseIndices ()
Daftar< Keluaran < TInt64 >>
featureListSparseShapes ()
Daftar< Keluaran <?>>
featureListSparseValues ()

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ParseSequenceExampleV2"

Metode Publik

ParseSequenceExample.Options NcontextSparse statis publik (NcontextSparse Panjang)

ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense statis publik (NfeatureListDense Panjang)

ParseSequenceExample.Options NfeatureListSparse statis publik (NfeatureListSparse Panjang)

ParseSequenceExample.Options statis publik konteksDenseShapes (Daftar< Bentuk > konteksDenseShapes)

Parameter
konteksPadatBentuk Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_dense_keys. Jumlah elemen dalam Fitur yang terkait dengan Context_dense_key[j] harus selalu sama dengan Context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk dari Context_dense_values[j] akan cocok dengan Context_dense_shapes[j].

Daftar publik< Keluaran <?>> konteksNilai Padat ()

Daftar publik< Keluaran <?>> konteksRaggedRowSplits ()

Daftar publik< Output <?>> konteksRaggedValues ​​()

Daftar publik< Output < TInt64 >> konteksSparseIndices ()

Daftar publik< Output < TInt64 >> konteksSparseShapes ()

Daftar publik< Keluaran <?>> konteksSparseValues ​​()

ParseSequenceExample statis publik membuat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > serial, Operan < TString > nama debug, Operan < TString > konteksSparseKeys, Operan < TString > konteksDenseKeys, Operan < TString > konteksRaggedKeys, Operan < TString > featureListSparseKeys, Operan < TString > featureListDenseKeys, Operand < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> konteksDenseDefaults, Daftar<Kelas<?extender TType >> konteksSparseTypes, Daftar<Kelas<?extender TType >> konteksRaggedValueTypes, Daftar<Kelas<? extends TNumber >> konteksRaggedSplitTypes, Daftar<Kelas<?meluas TType >> featureListDenseTypes, Daftar<Kelas<?meluas TType >> featureListSparseTypes, Daftar<Kelas<?meluas TType >> featureListRaggedValueTypes, Daftar<Kelas<?meluas TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Opsi. .. pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseSequenceExample baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
berseri Skalar atau vektor yang berisi proto SequenceExample berseri biner.
nama debug Skalar atau vektor yang berisi nama-nama proto yang diserialkan. Mungkin berisi, misalnya, nama kunci tabel (deskriptif) untuk proto serial yang sesuai. Ini murni berguna untuk tujuan debugging, dan keberadaan nilai di sini tidak berpengaruh pada output. Mungkin juga berupa vektor kosong jika tidak ada nama yang tersedia.
konteksSparseKeys Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai konteks_sparse.
konteksDenseKeys Kunci yang diharapkan dalam fitur konteks SequenceExamples terkait dengan nilai padat.
konteksRaggedKeys Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai-nilai konteks_ragged.
featureListSparseKeys Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai renggang.
featureListDenseKeys Kunci yang diharapkan dalam feature_lists SequenceExamples terkait dengan daftar nilai padat.
featureListRaggedKeys Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai yang tidak rata.
featureListDenseMissingAssumedEmpty Vektor yang sesuai 1:1 dengan feature_list_dense_keys, yang menunjukkan fitur mana yang mungkin hilang dari SequenceExamples. Jika FeatureList terkait tidak ada, maka dianggap kosong.
konteksDenseDefaults Daftar Tensor Ncontext_dense (beberapa mungkin kosong). konteks_dense_defaults[j] memberikan nilai default ketika peta konteks SequenceExample tidak memiliki konteks_dense_key[j]. Jika Tensor kosong disediakan untuk konteks_dense_defaults[j], maka Fitur konteks_dense_keys[j] diperlukan. Jenis masukan disimpulkan dari konteks_dense_defaults[j], meskipun kosong. Jika Context_dense_defaults[j] tidak kosong, maka bentuknya harus sesuai dengan Context_dense_shapes[j].
konteksSparseTypes Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data dalam setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
konteksRaggedValueTypes Tipe RaggedTensor.value untuk fitur konteks yang tidak rata.
konteksRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur konteks yang tidak teratur.
featureListSparseTypes Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
featureListRaggedValueTypes RaggedTensor.value dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping.
featureListRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru ParseSequenceExample

Daftar Publik< Output < TInt64 >> featureListDenseLengths ()

ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes statis publik (Daftar< Bentuk > featureListDenseShapes)

Parameter
featureListDenseShapes Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_dense_keys. Bentuk setiap Fitur di FeatureList yang terkait dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Daftar Publik< Keluaran <?>> featureListDenseValues ​​()

Daftar Publik< Keluaran <?>> featureListRaggedInnerSplits ()

Daftar publik< Keluaran <?>> featureListRaggedOuterSplits ()

Daftar Publik< Keluaran <?>> featureListRaggedValues ​​()

Daftar publik< Output < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

Daftar publik< Output < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

Daftar publik< Keluaran <?>> featureListSparseValues ​​()