ParseSequenceExample

classe finale publique ParseSequenceExample

Transforme un vecteur de protos tf.io.SequenceExample (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

Classes imbriquées

classe ParseSequenceExample.Options Attributs facultatifs pour ParseSequenceExample

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique ParseSequenceExample.Options
NcontextSparse (NcontextSparse long)
statique ParseSequenceExample.Options
NfeatureListDense (Longue NfeatureListDense)
statique ParseSequenceExample.Options
NfeatureListSparse (Longue NfeatureListSparse)
statique ParseSequenceExample.Options
contextDenseShapes (Liste < Forme > contextDenseShapes)
Liste< Sortie <?>>
Liste< Sortie <?>>
Liste< Sortie <?>>
Liste< Sortie < TInt64 >>
Liste< Sortie < TInt64 >>
Liste< Sortie <?>>
ParseSequenceExample statique
créer ( Portée de portée, Opérande < TString > sérialisé, Opérande < TString > debugName, Opérande < TString > contextSparseKeys, Opérande < TString > contextDenseKeys, Opérande < TString > contextRaggedKeys, Opérande < TString > featureListSparseKeys, Opérande < TString > featureListDenseKeys, Opérande < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? extends TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extends TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? extends TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? extends TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Options... )
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParseSequenceExample.
Liste< Sortie < TInt64 >>
statique ParseSequenceExample.Options
featureListDenseShapes (Liste < Forme > featureListDenseShapes)
Liste< Sortie <?>>
Liste< Sortie <?>>
Liste< Sortie <?>>
Liste< Sortie <?>>
Liste< Sortie < TInt64 >>
Liste< Sortie < TInt64 >>
Liste< Sortie <?>>

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ParseSequenceExampleV2 »

Méthodes publiques

public statique ParseSequenceExample.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

public statique ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

public statique ParseSequenceExample.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

public static ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)

Paramètres
contexteDenseShapes Une liste de formes Ncontext_dense ; les formes des données dans chaque contexte Caractéristique donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments dans la fonctionnalité correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j].

liste publique< Sortie <?>> contextDenseValues ​​()

public List< Output <?>> contextRaggedRowSplits ()

public List< Sortie <?>> contextRaggedValues ​​()

liste publique < Sortie < TInt64 >> contextSparseIndices ()

liste publique < Sortie < TInt64 >> contextSparseShapes ()

public List< Sortie <?>> contextSparseValues ​​()

public static ParseSequenceExample créer ( Portée de portée , Opérande < TString > sérialisé, Opérande < TString > debugName, Opérande < TString > contextSparseKeys, Opérande < TString > contextDenseKeys, Opérande < TString > contextRaggedKeys, Opérande < TString > featureListSparseKeys, Opérande < TString > featureListDenseKeys, Opérande < TString > featureListRaggedKeys, Opérande < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? extends TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extends TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? extends TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListRaggedValueTypes, List <Class< ? ..options )

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParseSequenceExample.

Paramètres
portée portée actuelle
sérialisé Un scalaire ou un vecteur contenant des protos SequenceExample sérialisés binaires.
nom de débogage Un scalaire ou un vecteur contenant les noms des protos sérialisés. Peut contenir, par exemple, le nom de clé de table (descriptif) pour le proto sérialisé correspondant. Ceci est purement utile à des fins de débogage, et la présence de valeurs ici n'a aucun effet sur la sortie. Peut également être un vecteur vide si aucun nom n'est disponible.
contexteSparseKeys Les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_sparse.
contexteDenseKeys Les clés attendues dans les fonctionnalités contextuelles de SequenceExamples associées à des valeurs denses.
contexteRaggedKeys Les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_ragged.
featureListSparseKeys Les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs éparses.
featureListDenseKeys Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associées à des listes de valeurs denses.
featureListRaggedKeys Les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs irrégulières.
featureListDenseMissingAssumedEmpty Un vecteur correspondant 1:1 avec feature_list_dense_keys, indiquant quelles fonctionnalités peuvent manquer dans les SequenceExamples. Si la FeatureList associée est manquante, elle est traitée comme vide.
contexteDenseDefaults Une liste de tenseurs Ncontext_dense (certains peuvent être vides). context_dense_defaults[j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte contextuelle de SequenceExample manque de context_dense_key[j]. Si un Tensor vide est fourni pour context_dense_defaults[j], alors la fonctionnalité context_dense_keys[j] est requise. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults[j], même lorsqu'il est vide. Si context_dense_defaults[j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre à context_dense_shapes[j].
contexteSparseTypes Une liste de types Ncontext_sparse ; les types de données dans chaque contexte Fonctionnalité donnée dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
contexteRaggedValueTypes Types RaggedTensor.value pour les fonctionnalités de contexte irrégulier.
contexteRaggedSplitTypes Types RaggedTensor.row_split pour les fonctionnalités de contexte irrégulier.
featureListSparseTypes Une liste de types Nfeature_list_sparse ; les types de données dans chaque FeatureList indiqués dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
featureListRaggedValueTypes Types RaggedTensor.value pour les fonctionnalités irrégulières de FeatureList.
featureListRaggedSplitTypes Types RaggedTensor.row_split pour les fonctionnalités FeatureList irrégulières.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de ParseSequenceExample

liste publique < Sortie < TInt64 >> featureListDenseLengths ()

public static ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)

Paramètres
featureListDenseShapes Une liste de formes Nfeature_list_dense ; les formes de données dans chaque FeatureList données dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque fonctionnalité de la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

public List< Sortie <?>> featureListDenseValues ​​()

public List< Sortie <?>> featureListRaggedInnerSplits ()

public List< Sortie <?>> featureListRaggedOuterSplits ()

public List< Sortie <?>> featureListRaggedValues ​​()

liste publique < Sortie < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

liste publique < Sortie < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

public List< Sortie <?>> featureListSparseValues ​​()