classe finale publique ParseSequenceExample
Transforme un vecteur de protos tf.io.SequenceExample (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.
Classes imbriquées
classe | ParseSequenceExample.Options | Attributs facultatifs pour ParseSequenceExample |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
statique ParseSequenceExample.Options | NcontextSparse (NcontextSparse long) |
statique ParseSequenceExample.Options | NfeatureListDense (Longue NfeatureListDense) |
statique ParseSequenceExample.Options | NfeatureListSparse (Longue NfeatureListSparse) |
statique ParseSequenceExample.Options | contextDenseShapes (Liste < Forme > contextDenseShapes) |
Liste< Sortie <?>> | contexteDenseValues () |
Liste< Sortie <?>> | |
Liste< Sortie <?>> | contexteRaggedValues () |
Liste< Sortie < TInt64 >> | |
Liste< Sortie < TInt64 >> | |
Liste< Sortie <?>> | contexteSparseValues () |
ParseSequenceExample statique | créer ( Portée de portée, Opérande < TString > sérialisé, Opérande < TString > debugName, Opérande < TString > contextSparseKeys, Opérande < TString > contextDenseKeys, Opérande < TString > contextRaggedKeys, Opérande < TString > featureListSparseKeys, Opérande < TString > featureListDenseKeys, Opérande < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? extends TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extends TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? extends TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? extends TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Options... ) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParseSequenceExample. |
Liste< Sortie < TInt64 >> | |
statique ParseSequenceExample.Options | featureListDenseShapes (Liste < Forme > featureListDenseShapes) |
Liste< Sortie <?>> | |
Liste< Sortie <?>> | |
Liste< Sortie <?>> | |
Liste< Sortie <?>> | |
Liste< Sortie < TInt64 >> | |
Liste< Sortie < TInt64 >> | |
Liste< Sortie <?>> |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : « ParseSequenceExampleV2 »
Méthodes publiques
public static ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)
Paramètres
contexteDenseShapes | Une liste de formes Ncontext_dense ; les formes des données dans chaque contexte Caractéristique donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments dans la fonctionnalité correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j]. |
---|
public static ParseSequenceExample créer ( Portée de portée , Opérande < TString > sérialisé, Opérande < TString > debugName, Opérande < TString > contextSparseKeys, Opérande < TString > contextDenseKeys, Opérande < TString > contextRaggedKeys, Opérande < TString > featureListSparseKeys, Opérande < TString > featureListDenseKeys, Opérande < TString > featureListRaggedKeys, Opérande < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? extends TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extends TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? extends TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListRaggedValueTypes, List <Class< ? ..options )
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParseSequenceExample.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
sérialisé | Un scalaire ou un vecteur contenant des protos SequenceExample sérialisés binaires. |
nom de débogage | Un scalaire ou un vecteur contenant les noms des protos sérialisés. Peut contenir, par exemple, le nom de clé de table (descriptif) pour le proto sérialisé correspondant. Ceci est purement utile à des fins de débogage, et la présence de valeurs ici n'a aucun effet sur la sortie. Peut également être un vecteur vide si aucun nom n'est disponible. |
contexteSparseKeys | Les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_sparse. |
contexteDenseKeys | Les clés attendues dans les fonctionnalités contextuelles de SequenceExamples associées à des valeurs denses. |
contexteRaggedKeys | Les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_ragged. |
featureListSparseKeys | Les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs éparses. |
featureListDenseKeys | Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associées à des listes de valeurs denses. |
featureListRaggedKeys | Les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs irrégulières. |
featureListDenseMissingAssumedEmpty | Un vecteur correspondant 1:1 avec feature_list_dense_keys, indiquant quelles fonctionnalités peuvent manquer dans les SequenceExamples. Si la FeatureList associée est manquante, elle est traitée comme vide. |
contexteDenseDefaults | Une liste de tenseurs Ncontext_dense (certains peuvent être vides). context_dense_defaults[j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte contextuelle de SequenceExample manque de context_dense_key[j]. Si un Tensor vide est fourni pour context_dense_defaults[j], alors la fonctionnalité context_dense_keys[j] est requise. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults[j], même lorsqu'il est vide. Si context_dense_defaults[j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre à context_dense_shapes[j]. |
contexteSparseTypes | Une liste de types Ncontext_sparse ; les types de données dans chaque contexte Fonctionnalité donnée dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList). |
contexteRaggedValueTypes | Types RaggedTensor.value pour les fonctionnalités de contexte irrégulier. |
contexteRaggedSplitTypes | Types RaggedTensor.row_split pour les fonctionnalités de contexte irrégulier. |
featureListSparseTypes | Une liste de types Nfeature_list_sparse ; les types de données dans chaque FeatureList indiqués dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList). |
featureListRaggedValueTypes | Types RaggedTensor.value pour les fonctionnalités irrégulières de FeatureList. |
featureListRaggedSplitTypes | Types RaggedTensor.row_split pour les fonctionnalités FeatureList irrégulières. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ParseSequenceExample
public static ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)
Paramètres
featureListDenseShapes | Une liste de formes Nfeature_list_dense ; les formes de données dans chaque FeatureList données dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque fonctionnalité de la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
---|