מחלקה סופית ציבורית ParseExample
הופך וקטור של פרוטו tf.Example (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים.
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| סטטי ParseExample | create ( Scope scope, Operand < TString > serialized, Operand < TString > names, Operand < TString > sparseKeys, Operand < TString > denseKeys, Operand < TString > raggedKeys, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, Long numSparse, List<Class <? מרחיב את TType >> sparseTypes, List<Class<? מרחיב את TType >> raggedValueTypes, List<Class<? מרחיב Tnumber >> raggedSplitTypes, List< Shape > denseShapes) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExample חדשה. |
| רשימה< פלט <?>> | denseValues () |
| רשימה< פלט <?>> | |
| רשימה< פלט <?>> | raggedValues () |
| רשימה< פלט < TInt64 >> | מדדים דלילים () |
| רשימה< פלט < TInt64 >> | sparseshapes () |
| רשימה< פלט <?>> | sparseValues () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "ParseExampleV2"
שיטות ציבוריות
public static ParseExample create ( Scope scope, Operand < TString > serialized, Operand < TString > names, Operand < TString > sparseKeys, Operand < TString > denseKeys, Operand < TString > raggedKeys, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, LongnumSparse, LongnumSparse, List<Class<? מרחיב את TType >> sparseTypes, List<Class<? מרחיב את TType >> raggedValueTypes, List<Class<? מרחיב TNummer >> raggedSplitTypes, List< Shape > denseShapes)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExample חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| בסידרה | סקלרי או וקטור המכילים פרוטו דוגמה בינאריות בסידרה. |
| שמות | טנזור המכיל את שמות הפרוטוטים בסידרה. מתאים ל-1:1 עם הטנזור 'המשדר'. עשוי להכיל, למשל, שמות של מפתחות טבלה (תיאוריים) עבור הפרוטואים המתאימים בסידרה. אלה שימושיים אך ורק למטרות ניפוי באגים, ולנוכחות של ערכים כאן אין השפעה על הפלט. עשוי להיות גם וקטור ריק אם אין שמות זמינים. אם אינו ריק, טנזור זה חייב להיות בעל אותה צורה כמו "בסדרה". |
| מקשים דלילים | וקטור של מחרוזות. המפתחות הצפויים בתכונות הדוגמאות הקשורות לערכים דלילים. |
| denseKeys | וקטור של מחרוזות. המפתחות הצפויים בתכונות הדוגמאות הקשורות לערכים צפופים. |
| מפתחות מרופטים | וקטור של מחרוזות. המפתחות הצפויים בתכונות הדוגמאות הקשורות לערכים מרופטים. |
| dense ברירות מחדל | רשימה של טנסורים (חלקם עשויים להיות ריקים). מתאים ל-1:1 עם `מקשים_צפופים`. dense_defaults[j] מספק ערכי ברירת מחדל כאשר המאפיין_map של הדוגמה חסר dense_key[j]. אם מסופק Tensor ריק עבור dense_defaults[j], אז יש צורך ב- Feature dense_keys[j]. סוג הקלט מוסק מ-dense_defaults[j], גם כאשר הוא ריק. אם dense_defaults[j] אינו ריק, ו-dense_shapes[j] מוגדר במלואו, אז הצורה של dense_defaults[j] חייבת להתאים לזו של dense_shapes[j]. אם ל-dense_shapes[j] יש ממד עיקרי לא מוגדר (תכונה צפופה של צעדים משתנים), ה-dense_defaults[j] חייבת להכיל אלמנט בודד: אלמנט הריפוד. |
| numSparse | מספר המפתחות הדלילים. |
| sparseTypes | רשימה של סוגי `num_sparse`; סוגי הנתונים של הנתונים בכל תכונה הניתנים ב-sparse_keys. נכון לעכשיו, ParseExample תומך ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList). |
| raggedValueTypes | רשימה של סוגי `num_ragged`; סוגי הנתונים של הנתונים בכל תכונה הניתנת ב-ragged_keys (כאשר `num_ragged = sparse_keys.size()`). נכון לעכשיו, ParseExample תומך ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList). |
| raggedSplitTypes | רשימה של סוגי `num_ragged`; סוגי הנתונים של row_splits בכל תכונה הניתנת ב-ragged_keys (כאשר `num_ragged = sparse_keys.size()`). יכול להיות DT_INT32 או DT_INT64. |
| צפופים צורות | רשימה של צורות `num_dense`; צורות הנתונים בכל תכונה הניתנת ב-dense_keys (כאשר `num_dense = dense_keys.size()`). מספר האלמנטים בתכונה התואמת ל-dense_key[j] חייב תמיד להיות שווה ל-dense_shapes[j].NumEntries(). אם צפיות_צפיות[j] == (D0, D1, ..., DN) אזי הצורה של פלט Tensor dense_values[j] תהיה (|בסדרה|, D0, D1, ..., DN): הפלטים הצפופים הם רק התשומות מוערמות בשורה לפי אצווה. זה עובד עבור dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN). במקרה זה הצורה של הפלט Tensor dense_values[j] תהיה (|serialized|, M, D1, .., DN), כאשר M הוא המספר המרבי של בלוקים של אלמנטים באורך D1 * .... * DN , על פני כל ערכי ה-minibatch בקלט. כל ערך מיני-אצט עם פחות מ-M בלוקים של אלמנטים באורך D1 * ... * DN יורפד ברכיב הסקלרי המתאים default_value לאורך הממד השני. |
החזרות
- מופע חדש של ParseExample