مثال ParseExample للفصل النهائي العام
يحول متجه tf.Example protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| مثال تحليل ثابت | إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TString > تسلسلي، المعامل < TString > الأسماء، المعامل < TString > المفاتيح المتفرقة، المعامل < TString > المفاتيح الكثيفة، المعامل < TString > مفاتيح خشنة، Iterable < المعامل <؟>> DensityDefaults، Long numSparse، List<Class <؟ يمتد TType >> أنواع متفرقة، قائمة <فئة <؟ يمتد TType >> raggedValueTypes، قائمة <Class <؟ يمتد TNumber >> raggedSplitTypes، قائمة < الشكل > كثيفة الأشكال) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParseExample جديدة. |
| قائمة< الإخراج <?>> | |
| قائمة< الإخراج <?>> | |
| قائمة< الإخراج <?>> | قيم خشنة () |
| القائمة< الإخراج < TInt64 >> | |
| القائمة< الإخراج < TInt64 >> | أشكال متفرقة () |
| قائمة< الإخراج <?>> | قيم متفرقة () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ParseExampleV2"
الأساليب العامة
إنشاء ParseExample ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل < TString > المتسلسل، المعامل < TString > الأسماء، المعامل < TString > المفاتيح المتفرقة، المعامل < TString > المفاتيح الكثيفة، المعامل < TString > المفاتيح الخشنة، Iterable < المعامل <؟>> الكثيفة الافتراضيات، الأرقام الطويلة الطويلة، قائمة <فئة <؟ تمتد TType >> أنواع متفرقة، قائمة <فئة <؟ تمتد TType >> raggedValueTypes، قائمة <Class <؟ تمتد TNumber >> raggedSplitTypes، قائمة < الشكل > كثيفة الأشكال)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParseExample جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| متسلسلة | عددية أو متجهة تحتوي على نماذج أولية متسلسلة ثنائية. |
| أسماء | موتر يحتوي على أسماء البروتوس المتسلسلة. يتوافق 1:1 مع الموتر "المتسلسل". قد تحتوي، على سبيل المثال، على أسماء مفاتيح الجدول (الوصفية) للنماذج الأولية المتسلسلة المقابلة. وهي مفيدة فقط لأغراض تصحيح الأخطاء، ووجود القيم هنا ليس له أي تأثير على المخرجات. قد يكون أيضًا متجهًا فارغًا في حالة عدم توفر أسماء. إذا لم يكن فارغًا، فيجب أن يكون لهذا الموتر نفس شكل "متسلسل". |
| مفاتيح متفرقة | ناقلات السلاسل. المفاتيح المتوقعة في ميزات الأمثلة المرتبطة بالقيم المتفرقة. |
| com.denesKeys | ناقلات السلاسل. المفاتيح المتوقعة في ميزات الأمثلة المرتبطة بالقيم الكثيفة. |
| raggedKeys | ناقلات السلاسل. المفاتيح المتوقعة في ميزات الأمثلة المرتبطة بالقيم المتعرجة. |
| كثيفةالافتراضيات | قائمة Tensors (قد يكون بعضها فارغًا). يتوافق 1:1 مع "المفاتيح_الكثيفة". يوفر Density_defaults[j] قيمًا افتراضية عندما تفتقر خريطة feature_map الخاصة بالمثال إلى Density_key[j]. إذا تم توفير Tensor فارغًا لـ Density_defaults[j]، فستكون هناك حاجة إلى ميزة Density_keys[j]. يتم استنتاج نوع الإدخال من كثيف_افتراضي[j]، حتى عندما يكون فارغًا. إذا لم تكن Density_defaults[j] فارغة، وتم تعريف Density_shapes[j] بشكل كامل، فيجب أن يتطابق شكل Density_defaults[j] مع شكل Density_shapes[j]. إذا كان كثيف_الأشكال[j] يحتوي على بُعد رئيسي غير محدد (ميزة كثافة الخطوات المتغيرة)، فيجب أن تحتوي الأشكال الكثيفة[j] على عنصر واحد: عنصر الحشو. |
| numSparse | عدد المفاتيح المتفرقة. |
| com.sparseTypes | قائمة بأنواع `num_sparse`؛ أنواع البيانات في كل ميزة مقدمة في sparse_keys. يدعم ParseExample حاليًا DT_FLOAT (FloatList)، وDT_INT64 (Int64List)، وDT_STRING (BytesList). |
| raggedValueTypes | قائمة بأنواع `num_ragged`؛ أنواع البيانات في كل ميزة مقدمة في ragged_keys (حيث `num_ragged = sparse_keys.size()`). يدعم ParseExample حاليًا DT_FLOAT (FloatList)، وDT_INT64 (Int64List)، وDT_STRING (BytesList). |
| raggedSplitTypes | قائمة بأنواع `num_ragged`؛ أنواع البيانات الخاصة بتقسيمات الصفوف في كل ميزة مقدمة في ragged_keys (حيث `num_ragged = sparse_keys.size()`). قد يكون DT_INT32 أو DT_INT64. |
| الأشكال الكثيفة | قائمة بالأشكال `num_dense`؛ أشكال البيانات في كل ميزة مقدمة في المفاتيح الكثيفة (حيث `num_dense = Density_keys.size()`). يجب أن يكون عدد العناصر في الميزة المقابلة لـ Density_key[j] مساويًا دائمًا لكثافة_الأشكال[j].NumEntries(). إذا كانت الكثيفة الأشكال [j] == (D0، D1، ...، DN) فإن شكل قيم Tensor الكثيفة للإخراج [j] سيكون (|متسلسل|، D0، D1، ...، DN): النواتج الكثيفة هي فقط صف المدخلات مكدس حسب الدفعة. يعمل هذا مع الكثيفة_الأشكال[j] = (-1، D1، ...، DN). في هذه الحالة، سيكون شكل Tensor الكثيف_القيم[j] هو (|serialized|, M, D1, .., DN)، حيث M هو الحد الأقصى لعدد كتل العناصر ذات الطول D1 * .... * DN ، عبر جميع إدخالات الدفعة الصغيرة في الإدخال. أي إدخال دفعة صغيرة يحتوي على كتل أقل من M من العناصر ذات الطول D1 * ... * سيتم تعبئة DN بالعنصر العددي ذو القيمة الافتراضية المقابلة على طول البعد الثاني. |
عائدات
- مثيل جديد من ParseExample