DeserializeManySparse

ดีซีเรียลไลซ์และต่อ `SparseTensors` จากมินิแบทช์แบบอนุกรม

อินพุต `serialized_sparse` ต้องเป็นเมทริกซ์สตริงที่มีรูปร่าง `[N x 3]` โดยที่ `N` คือขนาดมินิแบทช์และแถวสอดคล้องกับเอาต์พุตที่แพ็กของ `SerializeSparse` อันดับของวัตถุ `SparseTensor` ดั้งเดิมจะต้องตรงกันทั้งหมด เมื่อสร้าง `SparseTensor` สุดท้ายแล้ว จะมีอันดับที่สูงกว่าอันดับของวัตถุ `SparseTensor` ที่เข้ามาหนึ่งอันดับ (พวกมันถูกต่อเข้าด้วยกันตามมิติแถวใหม่)

ค่ารูปร่างของวัตถุ `SparseTensor` เอาต์พุตสำหรับทุกมิติ แต่ค่าแรกคือค่าสูงสุดในค่ารูปร่างของวัตถุ `SparseTensor` ของอินพุตสำหรับขนาดที่สอดคล้องกัน ค่ารูปร่างแรกของมันคือ `N` ซึ่งเป็นขนาดมินิแบทช์

ดัชนีวัตถุ `SparseTensor` ของอินพุตจะถือว่าเรียงลำดับตามลำดับพจนานุกรมมาตรฐาน หากไม่เป็นเช่นนั้น หลังจากขั้นตอนนี้ ให้เรียกใช้ `SparseReorder` เพื่อคืนค่าการเรียงลำดับดัชนี

ตัวอย่างเช่น หากอินพุตแบบซีเรียลไลซ์เป็นเมทริกซ์ `[2 x 3]` ที่แสดงถึงออบเจ็กต์ `SparseTensor` ดั้งเดิมสองรายการ:

ดัชนี = [ 0] [10] [20] ค่า = [1, 2, 3] รูปร่าง = [50]

และ

ดัชนี = [ 2] [10] ค่า = [4, 5] รูปร่าง = [30]

จากนั้น `SparseTensor` ที่ได้รับการดีซีเรียลไลซ์ขั้นสุดท้ายจะเป็น:

ดัชนี = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] ค่า = [1, 2, 3, 4, 5] รูปร่าง = [2 50]