DeserializeManySparse

قم بإلغاء تسلسل وتسلسل "SparseTensors" من دفعة صغيرة متسلسلة.

يجب أن يكون الإدخال `serialized_sparse` عبارة عن مصفوفة سلسلة ذات شكل `[N x 3]` حيث `N` هو حجم الدفعة الصغيرة وتتوافق الصفوف مع المخرجات المعبأة لـ `SerializeSparse`. يجب أن تتطابق جميع صفوف كائنات `SparseTensor` الأصلية. عندما يتم إنشاء "SparseTensor" النهائي، فإنه يحصل على مرتبة أعلى من صفوف كائنات "SparseTensor" الواردة (تم ربطها على طول بُعد صف جديد).

قيم شكل كائن `SparseTensor` الناتجة لجميع الأبعاد ولكن الأول هي الحد الأقصى عبر قيم شكل كائنات `SparseTensor` المدخلة للأبعاد المقابلة. قيمة الشكل الأول لها هي `N`، حجم الدفعة الصغيرة.

يُفترض أن يتم ترتيب مؤشرات كائنات "SparseTensor" بترتيب معجمي قياسي. إذا لم يكن الأمر كذلك، فبعد هذه الخطوة، قم بتشغيل "SparseReorder" لاستعادة ترتيب الفهرس.

على سبيل المثال، إذا كان الإدخال المتسلسل عبارة عن مصفوفة `[2 × 3]` تمثل كائنين أصليين `SparseTensor`:

الفهرس = [ 0] [10] [20] القيم = [1، 2، 3] الشكل = [50]

و

الفهرس = [ 2] [10] القيم = [4، 5] الشكل = [30]

عندها سيكون `SparseTensor` النهائي الذي تم إلغاء تسلسله هو:

الفهرس = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] القيم = [1، 2، 3، 4، 5] الشكل = [2 50]