Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje DecodeRaw | Opcjonalne atrybuty dla DecodeRaw |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TType > DecodeRaw <T> | |
statyczne DecodeRaw.Options | LittleEndian (Boolean LittleEndian) |
Wyjście <T> | wyjście () Tensor z jednym wymiarem więcej niż wejściowe „bajty”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static DecodeRaw <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TString > bajty, Class<T> outType, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DecodeRaw.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
bajty | Wszystkie elementy muszą mieć tę samą długość. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja DecodeRaw
public static DecodeRaw.Options LittleEndian (Boolean LittleEndian)
Parametry
mały Endian | Określa, czy wejściowe „bajty” są w kolejności Little-Endian. Ignorowane dla wartości `out_type` przechowywanych w jednym bajcie, np. `uint8`. |
---|
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Tensor z jednym wymiarem więcej niż wejściowe „bajty”. Dodany wymiar będzie miał rozmiar równy długości elementów „bajtów” podzielonej przez liczbę bajtów reprezentujących „typ_wyjściowy”.