org.tensorflow.op.image

클래스

adjustContrast <T는 T번호를 확장합니다. > 하나 이상의 이미지 대비를 조정합니다.
adjustHue <T는 T번호를 확장합니다.> 하나 이상의 이미지의 색조를 조정합니다.
adjustSaturation <T는 T숫자를 확장합니다.> 하나 이상의 이미지의 채도를 조정합니다.
CombinedNonMaxSuppression 점수의 내림차순으로 경계 상자의 하위 집합을 탐욕스럽게 선택합니다.

이 작업은 모든 클래스에서 배치당 입력에 대해 non_max_suppression을 수행합니다.

CombinedNonMaxSuppression.Options CombinedNonMaxSuppression 의 선택적 속성
자르기 및 크기 조정 입력 이미지 텐서에서 자르기를 추출하고 크기를 조정합니다.
자르기및크기조정.옵션 CropAndResize 의 선택적 속성
자르기및크기조정GradBoxes 입력 상자 텐서에 대한 자르기 및 크기 조정 작업의 기울기를 계산합니다.
CropAndResizeGradBoxes.Options CropAndResizeGradBoxes 의 선택적 속성
CropAndResizeGradImage <T는 T숫자를 확장함> 입력 이미지 텐서에 대한 Crop_and_resize 작업의 기울기를 계산합니다.
CropAndResizeGradImage.Options CropAndResizeGradImage 의 선택적 속성
DecodeAndCropJpeg JPEG로 인코딩된 이미지를 uint8 텐서로 디코딩하고 자릅니다.
DecodeAndCropJpeg.Options DecodeAndCropJpeg 의 선택적 속성
디코드Bmp BMP로 인코딩된 이미지의 첫 번째 프레임을 uint8 텐서로 디코딩합니다.
DecodeBmp.옵션 DecodeBmp 의 선택적 속성
디코드Gif GIF로 인코딩된 이미지의 프레임을 uint8 텐서로 디코딩합니다.
DecodeImage <T는 T번호를 확장합니다.> decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg 및 decode_png에 대한 함수입니다.
DecodeImage.옵션 DecodeImage 의 선택적 속성
디코드Jpeg JPEG로 인코딩된 이미지를 uint8 텐서로 디코딩합니다.
DecodeJpeg.옵션 DecodeJpeg 의 선택적 속성
DecodePng <T는 T번호를 확장합니다> PNG로 인코딩된 이미지를 uint8 또는 uint16 텐서로 디코딩합니다.
DecodePng.옵션 DecodePng 의 선택적 속성
DrawBoundingBoxes <T는 Tnumber를 확장합니다.> 이미지 배치에 경계 상자를 그립니다.
인코딩Jpeg 이미지를 JPEG로 인코딩합니다.
EncodeJpeg.옵션 EncodeJpeg 의 선택적 속성
인코딩Jpeg변수품질 JPEG는 제공된 압축 품질로 입력 이미지를 인코딩합니다.
인코딩Png 이미지를 PNG로 인코딩합니다.
EncodePng.옵션 EncodePng 의 선택적 속성
ExtractGlimpse 입력 텐서에서 엿볼 수 있는 내용을 추출합니다.
ExtractGlimpse.옵션 ExtractGlimpse 의 선택적 속성
ExtractImagePatches <T는 TType을 확장합니다.> '이미지'에서 '패치'를 추출하여 '깊이' 출력 차원에 넣습니다.
ExtractJpegShape <T는 TNumber를 확장합니다.> JPEG로 인코딩된 이미지의 모양 정보를 추출합니다.
BoundingBoxProposals 생성 이 작업은 arXiv:1506.01497의 eq.2에 따라 주어진 경계 상자(bbox_deltas)로 인코딩된 wrt 앵커로부터 관심 영역을 생성합니다.

op는 상위 `pre_nms_topn` 점수 상자를 선택하고 앵커와 관련하여 디코딩하며 `nms_threshold` 교차-결합(iou) 값보다 높은 중첩 상자에 최대 비최대 억제를 적용하고 짧은 변이 `보다 작은 상자를 삭제합니다. 최소_크기`.

생성BoundingBoxProposals.Options GenerateBoundingBoxProposals 의 선택적 속성
HsvToRgb <T는 T번호를 확장합니다. > 하나 이상의 이미지를 HSV에서 RGB로 변환합니다.
ImageProjectiveTransformV2 <T는 T번호를 확장합니다. > 주어진 변환을 각 이미지에 적용합니다.
ImageProjectiveTransformV2.Options ImageProjectiveTransformV2 의 선택적 속성
ImageProjectiveTransformV3 <T는 T번호를 확장합니다. > 주어진 변환을 각 이미지에 적용합니다.
ImageProjectiveTransformV3.Options ImageProjectiveTransformV3 의 선택적 속성
가장 가까운 이웃 각 점에 대해 가장 가까운 k개의 중심을 선택합니다.
NonMaxSuppression <T는 TNumber를 확장합니다. > 점수의 내림차순으로 경계 상자의 하위 집합을 탐욕스럽게 선택합니다.

IOU(Intersection-Over-Union)가 높은 상자가 이전에 선택한 상자와 겹치는 부분을 제거합니다.

NonMaxSuppression.Options NonMaxSuppression 의 선택적 속성
NonMaxSuppressionWithOverlaps 점수의 내림차순으로 경계 상자의 하위 집합을 탐욕스럽게 선택합니다.

이전에 선택한 상자와 많이 겹치는 상자를 잘라냅니다.

QuantizedResizeBilinear <T는 TType을 확장합니다. > 양자화된 이중선형 보간법을 사용하여 양자화된 '이미지'를 '크기'로 조정합니다.
QuantizedResizeBilinear.Options QuantizedResizeBilinear 의 선택적 속성
RandomCrop <T는 TNumber를 확장합니다. > '이미지'를 무작위로 자릅니다.
RandomCrop.옵션 RandomCrop 의 선택적 속성
크기 조정 영역 영역 보간을 사용하여 '이미지'의 크기를 '크기'로 조정합니다.
ResizeArea.옵션 ResizeArea 의 선택적 속성
크기 조정바이큐빅 쌍삼차 보간을 사용하여 '이미지'의 크기를 '크기'로 조정합니다.
ResizeBicubic.Options ResizeBicubic 의 선택적 속성
ResizeBicubicGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > 쌍삼차 보간의 기울기를 계산합니다.
ResizeBicubicGrad.Options ResizeBicubicGrad 의 선택적 속성
크기 조정쌍선형 쌍선형 보간을 사용하여 '이미지'의 크기를 '크기'로 조정합니다.
ResizeBilinear.Options ResizeBilinear 의 선택적 속성
ResizeBilinearGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > 이중선형 보간의 기울기를 계산합니다.
ResizeBilinearGrad.Options ResizeBilinearGrad 의 선택적 속성
ResizeNearestNeighbor <T는 TNumber를 확장합니다.> 최근접 이웃 보간법을 사용하여 '이미지'의 크기를 '크기'로 조정합니다.
NearestNeighbor.Options 크기 조정 ResizeNearestNeighbor 에 대한 선택적 속성
ResizeNearestNeighborGrad <T는 TNumber를 확장합니다> 최근접 이웃 보간의 기울기를 계산합니다.
NearestNeighborGrad.Options 크기 조정 ResizeNearestNeighborGrad 의 선택적 속성
RgbToHsv <T는 T번호를 확장합니다. > 하나 이상의 이미지를 RGB에서 HSV로 변환합니다.
SampleDistortedBoundingBox <T는 TNumber를 확장합니다.> 이미지에 대해 무작위로 왜곡된 단일 경계 상자를 생성합니다.
SampleDistortedBoundingBox.Options SampleDistortedBoundingBox 의 선택적 속성
축척 및 번역
ScaleAndTranslate.Options ScaleAndTranslate 의 선택적 속성
ScaleAndTranslateGrad <T는 TNumber를 확장합니다. >
ScaleAndTranslateGrad.Options ScaleAndTranslateGrad 의 선택적 속성
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T는 TNumber를 확장합니다. > 결정론적으로 이미지에 대해 무작위로 왜곡된 경계 상자를 생성합니다.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options StatelessSampleDistortedBoundingBox 의 선택적 속성