StatelessSampleDistortedBoundingBox

किसी छवि के लिए नियतात्मक रूप से एक यादृच्छिक रूप से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।

छवि पहचान या ऑब्जेक्ट स्थानीयकरण कार्यों में जमीनी सच्चाई लेबल के अलावा बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन अक्सर प्रदान किए जाते हैं। ऐसी प्रणाली को प्रशिक्षित करने की एक सामान्य तकनीक किसी छवि को उसकी सामग्री को संरक्षित करते हुए बेतरतीब ढंग से विकृत करना है, अर्थात डेटा संवर्द्धन । यह ओप, समान `बीज` दिया गया है, नियतात्मक रूप से किसी ऑब्जेक्ट के यादृच्छिक रूप से विकृत स्थानीयकरण को आउटपुट करता है, यानी बाउंडिंग बॉक्स, जिसे `image_size`, `बाउंडिंग_बॉक्स` और बाधाओं की एक श्रृंखला दी जाती है।

इस ऑप का आउटपुट एक एकल बाउंडिंग बॉक्स है जिसका उपयोग मूल छवि को क्रॉप करने के लिए किया जा सकता है। आउटपुट 3 टेंसर के रूप में लौटाया जाता है: `शुरू`, `आकार` और `bboxes`। छवि को क्रॉप करने के लिए पहले 2 टेंसर को सीधे tf.slice में फीड किया जा सकता है। बाउंडिंग बॉक्स कैसा दिखता है यह देखने के लिए बाद वाले को tf.image.draw_bounding_boxes पर आपूर्ति की जा सकती है।

बाउंडिंग बॉक्स की आपूर्ति की जाती है और `[y_min, x_min, y_max, x_max]` के रूप में लौटाया जाता है। बाउंडिंग बॉक्स निर्देशांक अंतर्निहित छवि की चौड़ाई और ऊंचाई के सापेक्ष `[0.0, 1.0]` में तैरते हैं।

समान `बीज` दिए जाने पर इस ऑप का आउटपुट समान होने की गारंटी है और यह इस बात से स्वतंत्र है कि फ़ंक्शन को कितनी बार कॉल किया गया है, और वैश्विक बीज सेटिंग्स से स्वतंत्र है (उदाहरण के लिए tf.random.set_seed )।

उदाहरण उपयोग:

>>> छवि = np.array([[[1], [2], [3]], [[4], [5], [6]], [[7], [8], [9] ]]) >>> bbox = tf.constant( ... [0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=tf.float32, आकार = [1, 1, 4]) >>> बीज = (1, 2 ) >>> # एकल विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। >>> bbox_begin, bbox_size, bbox_draw = (... tf.image.stateless_sample_distorted_bonding_box(... tf.shape(image), bunding_boxes=bbox, semi-seed)) >>> # छवि को विकृत करने के लिए बाउंडिंग बॉक्स का उपयोग करें . >>> tf.slice(छवि, bbox_begin, bbox_size) >>> # छवि सारांश में बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। >>> रंग = np.array([[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0]]) >>> tf.image.draw_bonding_boxes( ... tf.expand_dims(tf.cast(image, tf) .float32),0), bbox_draw, रंग)

ध्यान दें कि यदि कोई बाउंडिंग बॉक्स जानकारी उपलब्ध नहीं है, तो `use_image_if_no_bonding_boxes = true` सेट करने से यह मान लिया जाएगा कि पूरी छवि को कवर करने वाला एक अंतर्निहित बाउंडिंग बॉक्स है। यदि `use_image_if_no_bonding_boxes` गलत है और कोई बाउंडिंग बॉक्स नहीं दिया गया है, तो एक त्रुटि उत्पन्न होती है।