SampleDistortedBoundingBox

Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.

Anotações de caixa delimitadora são frequentemente fornecidas além de rótulos verdadeiros em tarefas de reconhecimento de imagem ou localização de objetos. Uma técnica comum para treinar tal sistema é distorcer aleatoriamente uma imagem enquanto preserva seu conteúdo, ou seja, aumento de dados . Este Op gera uma localização distorcida aleatoriamente de um objeto, ou seja, uma caixa delimitadora, dado um `tamanho_da_imagem`, `caixas_limitadoras` e uma série de restrições.

A saída deste Op é uma única caixa delimitadora que pode ser usada para cortar a imagem original. A saída é retornada como 3 tensores: `begin`, `size` e `bboxes`. Os primeiros 2 tensores podem ser alimentados diretamente no tf.slice para cortar a imagem. Este último pode ser fornecido a tf.image.draw_bounding_boxes para visualizar a aparência da caixa delimitadora.

As caixas delimitadoras são fornecidas e retornadas como `[y_min, x_min, y_max, x_max]`. As coordenadas da caixa delimitadora são flutuantes em `[0.0, 1.0]` em relação à largura e altura da imagem subjacente.

Por exemplo,

# Generate a single distorted bounding box.
     begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
         tf.shape(image),
         bounding_boxes=bounding_boxes)
 
     # Draw the bounding box in an image summary.
     image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                                   bbox_for_draw)
     tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)
 
     # Employ the bounding box to distort the image.
     distorted_image = tf.slice(image, begin, size)