SampleDistortedBoundingBox

Générez un seul cadre de délimitation déformé de manière aléatoire pour une image.

Les annotations du cadre de délimitation sont souvent fournies en plus des étiquettes de vérité terrain dans les tâches de reconnaissance d'images ou de localisation d'objets. Une technique courante pour entraîner un tel système consiste à déformer aléatoirement une image tout en préservant son contenu, c'est-à-dire l'augmentation des données . Cette opération génère une localisation déformée de manière aléatoire d'un objet, c'est-à-dire une boîte englobante, étant donné une « taille_image », des « boîtes_limites » et une série de contraintes.

La sortie de cette opération est une seule boîte englobante qui peut être utilisée pour recadrer l'image originale. La sortie est renvoyée sous forme de 3 tenseurs : `begin`, `size` et `bboxes`. Les 2 premiers tenseurs peuvent être introduits directement dans tf.slice pour recadrer l'image. Ce dernier peut être fourni à tf.image.draw_bounding_boxes pour visualiser à quoi ressemble le cadre de délimitation.

Les boîtes englobantes sont fournies et renvoyées sous la forme `[y_min, x_min, y_max, x_max]`. Les coordonnées du cadre de délimitation sont des flotteurs dans « [0.0, 1.0] » par rapport à la largeur et à la hauteur de l'image sous-jacente.

Par exemple,

# Generate a single distorted bounding box.
     begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
         tf.shape(image),
         bounding_boxes=bounding_boxes)
 
     # Draw the bounding box in an image summary.
     image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                                   bbox_for_draw)
     tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)
 
     # Employ the bounding box to distort the image.
     distorted_image = tf.slice(image, begin, size)