SampleDistortedBoundingBox

یک جعبه مرزی منفرد با تحریف تصادفی برای یک تصویر ایجاد کنید.

حاشیه‌نویسی‌های جعبه مرزی اغلب علاوه بر برچسب‌های حقیقت پایه در وظایف تشخیص تصویر یا محلی‌سازی شی ارائه می‌شوند. یک تکنیک رایج برای آموزش چنین سیستمی تحریف تصادفی یک تصویر در حالی که محتوای آن حفظ می شود، یعنی افزایش داده ها است. این Op یک محلی سازی تصادفی تحریف شده از یک شی را خروجی می دهد، به عنوان مثال جعبه محدود، با توجه به "اندازه_تصویر"، "جعبه_محدود" و یک سری محدودیت.

خروجی این Op یک جعبه محدود است که ممکن است برای برش تصویر اصلی استفاده شود. خروجی به صورت 3 تانسور برگردانده می شود: «begin»، «size» و «bboxes». 2 تانسور اول را می توان مستقیماً به tf.slice وارد کرد تا تصویر را برش دهد. دومی ممکن است به tf.image.draw_bounding_boxes ارائه شود تا بتوانید شکل جعبه مرزی را تجسم کنید.

جعبه‌های مرزبندی به‌عنوان «[y_min، x_min، y_max، x_max]» ارائه و برگردانده می‌شوند. مختصات جعبه مرزی نسبت به عرض و ارتفاع تصویر زیرین در «[0.0، 1.0]» شناور هستند.

به عنوان مثال،

# Generate a single distorted bounding box.
     begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
         tf.shape(image),
         bounding_boxes=bounding_boxes)
 
     # Draw the bounding box in an image summary.
     image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                                   bbox_for_draw)
     tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)
 
     # Employ the bounding box to distort the image.
     distorted_image = tf.slice(image, begin, size)