RgbToHsv

คลาสสุดท้ายสาธารณะ RgbToHsv

แปลงรูปภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไปจาก RGB เป็น HSV

ส่งออกเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับเทนเซอร์ "รูปภาพ" ซึ่งมีค่า HSV ของพิกเซล ผลลัพธ์จะได้รับการกำหนดไว้อย่างดีก็ต่อเมื่อค่าใน `images` อยู่ใน `[0,1]`

`output[..., 0]` มีสี, `output[..., 1]` มีสีอิ่มตัว และ `output[..., 2]` มีค่า ค่า HSV ทั้งหมดอยู่ใน `[0,1]` เฉดสี 0 สอดคล้องกับสีแดงบริสุทธิ์ เฉดสี 1/3 คือสีเขียวบริสุทธิ์ และ 2/3 คือสีน้ำเงินบริสุทธิ์

ตัวอย่างการใช้งาน:

>>> blue_image = tf.stack([ ... tf.zeros([5,5]), ... tf.zeros([5,5]), ... tf.ones([5,5] )], ... แกน=-1) >>> blue_hsv_image = tf.image.rgb_to_hsv(blue_image) >>> blue_hsv_image[0,0].numpy() array([0.6666667, 1. , 1. ], dtype =ลอย32)

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > RgbToHsv <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> รูปภาพ)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RgbToHsv ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
`รูปภาพ` แปลงเป็น HSV

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "RGBToHSV"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง RgbToHsv <T> แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขต รูปภาพ ตัวดำเนินการ <T>)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RgbToHsv ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ภาพ อันดับ 1-D หรือสูงกว่า ข้อมูล RGB ที่จะแปลง มิติสุดท้ายต้องเป็นขนาด 3
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ RgbToHsv

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

`รูปภาพ` แปลงเป็น HSV