하나 이상의 이미지를 RGB에서 HSV로 변환합니다.
픽셀의 HSV 값을 포함하는 '이미지' 텐서와 동일한 모양의 텐서를 출력합니다. 출력은 `images`의 값이 `[0,1]`에 있는 경우에만 잘 정의됩니다.
`output[..., 0]`에는 색상이 포함되고, `output[..., 1]`에는 채도가 포함되며, `output[..., 2]`에는 값이 포함됩니다. 모든 HSV 값은 `[0,1]`에 있습니다. 색상 0은 순수한 빨간색에 해당하고, 색상 1/3은 순수한 녹색, 2/3은 순수한 파란색에 해당합니다.
사용 예:
>>> blue_image = tf.stack([ ... tf.zeros([5,5]), ... tf.zeros([5,5]), ... tf.ones([5,5] )], ... 축=-1) >>> blue_hsv_image = tf.image.rgb_to_hsv(blue_image) >>> blue_hsv_image[0,0].numpy() array([0.6666667, 1. , 1. ], dtype =float32)
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <T는 TNumber를 확장합니다. > RgbToHsv <T> | |
출력 <T> | 출력 () '이미지'가 HSV로 변환되었습니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 RgbToHsv <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지)
새로운 RgbToHsv 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
이미지 | 1차원 이상 랭크. 변환할 RGB 데이터입니다. 마지막 차원은 크기 3이어야 합니다. |
보고
- RgbToHsv의 새 인스턴스