Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV.
Menghasilkan tensor dengan bentuk yang sama dengan tensor `gambar`, yang berisi nilai HSV piksel. Outputnya hanya terdefinisi dengan baik jika nilai dalam `gambar` berada dalam `[0,1]`.
`output[..., 0]` berisi rona, `output[..., 1]` berisi saturasi, dan `output[..., 2]` berisi nilai. Semua nilai HSV ada di `[0,1]`. Rona 0 berarti merah murni, 1/3 berarti hijau murni, dan 2/3 berarti biru murni.
Contoh Penggunaan:
>>> gambar_biru = tf.stack([ ... tf.zeros([5,5]), ... tf.zeros([5,5]), ... tf.ones([5,5] )], ... sumbu=-1) >>> blue_hsv_image = tf.image.rgb_to_hsv(blue_image) >>> blue_hsv_image[0,0].numpy() array([0.6666667, 1. , 1. ], dtype =mengapung32)
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > RgbToHsv <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () `gambar` dikonversi ke HSV. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RgbToHsv <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> gambar)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RgbToHsv baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| gambar-gambar | Peringkat 1-D atau lebih tinggi. Data RGB untuk dikonversi. Dimensi terakhir harus ukuran 3. |
Kembali
- contoh baru dari RgbToHsv